ارزیابی خطرپذیری لرزه ای شهر همدان
Publish place: Journal Of Modeling in Engineering، Vol: 16، Issue: 55
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 267
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-16-55_020
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399
Abstract:
پیشرفتهای بشر در خصوص پیشبینی زمان و مکان آزاد شدن انرژی و حرکت لایههای درونی زمین به نحوی که بتوان از فجایع ناشی از زلزله پیشگیری نمود بسیار اندک میباشد. در حال حاضر تنها راه مقابله با این پدیده طبیعی، پیشبینی صدمات و نیز تجهیز و آمادهسازی ساختمانها و زیرساختها به منظور کاهش آسیبها و تلفات وارده میباشد. بطور کلی هدف از این تحقیق ارزیابی آسیبپذیری لرزهای ساختمانهای شهر همدان بوده به ترتیبی که با شناخت وضعیت حال حاضر ساختمانهای موجود در شهر بتوان میزان آسیبپذیری آنها را در جهت افزایش ایمنی و بهبود شرایط موجود برآورد نمود. این تحقیق با استفاده از اطلاعات گردآوری شده از سازمان آمار و فناوری اطلاعات شهرداری همدان، نظیر نوع سازهها، تعداد و متراژ طبقات، جمعیت نواحی، نوع خاک نواحی مختلف و سایر اطلاعات مورد نیاز و با روش هازیوس و بوسیله نسخه 6 نرمافزار آنالیز خطرپذیری سلنا انجام شده است. در این روش برای محاسبه عملکرد لرزهای سازه، منحنی تقاضای انواع سازهها با میرایی مختلف با منحنی پاسخ بر اساس نوع خاک قطع داده میشوند. خروجیهای این تحقیق شامل زیربنای آسیب دیده به تفکیک نوع سازه، تلفات جانی احتمالی و خسارات مالی وارده تحت اثر زلزله طرح استاندارد 2800 ایران میباشد. تحلیل نتایج حاکی از آن است که نسبت خسارت متوسط شهر همدان در مناطق 3،2،1 و 4 به ترتیب به میزان 9/17، 1/16 ، 8/19 و 4/14 درصد و نسبت خسارت متوسط کل به مقدار 18 درصد پیشبینی میشود. از نرمافزار جی-آی-اس نیز برای نمایش خروجیها استفاده شده است.
Authors
سیدعلی رضویان امرئی
گروه عمران، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
فرزام علی دوست ابدیخواه
گروه عمران، دانشکده فنی ومهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
رامین جعفری
گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :