مطالعه علم سنجی رساله های حوزه اقتصاد اسلامی در ایران
Publish place: Caspian Journal of Scientometrics، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 311
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJS-7-2_006
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1399
Abstract:
سابقه و هدف: مطالعات علم سنجی در ترسیم روند توسعه و گسترش علم نقش اساسی دارند. هدف این مقاله، مطالعه ی علم سنجی رساله های حوزه ی اقتصاد اسلامی منتشر شده در ایران از ابتدای سال ۱۳۷۲ تا ابتدای سال ۱۳۹۷ می باشد.
مواد و روش ها: این پژوهش از نوع کاربردی بوده و با استفاده از روش تحلیل محتوای کمی صورت گرفته است. جامعه ی آماری پژوهش از ۲۱۵ عنوان رساله تشکیل شده است که در دانشگاه ها و مراکز آموزشی کشور منتشر شده اند. داده های پژوهش با بکارگیری ابزار سیاهه وارسی گردآوری و با استفاده از نرم افزارهای Excel و Tagol مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفته اند.
یافته ها: یافته های پژوهش نشان می دهد، دانشگاه امام صادق (ع) با ۴۵، حوزه علمیه قم با ۴۱ و دانشگاه علامه طباطبائی با ۱۶ عنوان رساله، بیشترین تعداد رساله ها را در این حوزه تولید نموده اند. از کل رساله ها؛ ۵۶ عنوان رساله (۲۶ درصد) در موضوع فقه مالی اسلامی بوده، نظام اقتصادی اسلام با ۳۲ (۱۵ درصد) و حقوق مالی اسلامی با ۲۸ عنوان رساله (۱۳ درصد) در رتبه های بعدی قرار دارند. بیشترین روش پژوهش بکارگرفته شده در نگارش رساله ها نیز روش تحلیلی توصیفی با رویکرد فقهی (با ۴۹ مورد و ۲۳ درصد از کل رساله ها) بوده است. همچنین، رشته های آموزشی علوم اقتصادی با ۵۶، علوم اسلامی با ۴۲ و فقه و مبانی حقوق اسلامی با ۳۲ عنوان رساله، بیشترین تعداد رساله ها را در این حوزه منتشر نموده اند.
نتیجه گیری: نتایج پژوهش حاکی از تنوع رساله ها در این حوزه می باشد، لیکن، توجه بیشتر به مباحث اقتصادی، فقهی و حقوقی در این حوزه، موجب مغفول ماندن مباحث فنی مانند مالی و حسابداری در این زمینه شده است.
Keywords:
Authors
یونس نوبخت
Department of Finance and Accounting, Faculty of Economics and Administrative Sciences, University of Selcuk, Konya, Turkey
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :