طراحی یک مدل بهینه سازی اثرزدا با استفاده از تابع زیان کیفی تاگوچی

امیر پرنیانی فرد

طراحی یک مدل بهینه سازی اثرزدا با استفاده از تابع زیان کیفی تاگوچی

Publish place: Journal of Decisions and Operations Research، Vol: 4، Issue: 1

Publish Year: 1398

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: Persian

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1167624

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-4-1_001

تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1399

Abstract:

تابع زیان کیفی تاگوچی یکی از ابزارهای کاربردی مورد استفاده در تکنیک طراحی اثرزدا میباشد که به‌صورت هم‌زمان میزان انحراف از مقدار هدف و واریانس مشخصه‌ی کیفی خروجی فرآیند را مورد‌توجه قرار میدهد. در شرایط واقعی بیش‌تر فرآیندها تحت تأثیر فاکتورها و عوامل خارجی و محیطی غیر‌قابل کنترل قرار داشته که باعث فاصله گرفتن مشخصههای کیفی فرآیند از نقاط ایدهال و ایجاد نوسان در مقدار این مشخصه‌ها میشوند. در این تحقیق، استفاده از تابع زیان کیفی تاگوچی جهت مدل‌سازی فرآیند و انتخاب مقادیر بهینه پارامترهای ورودی به فرآیند مورد‌توجه قرار گرفته و اشاره گردیده است که تابع معرفی‌شده توسط تاگوچی در عین کارائی همانند بسیاری دیگر از تکنیک‌های معرفی‌شده در مهندسی کیفیت، دارای محدودیت‌هائی در مدل‌سازی فرآیند است که به‌جهت رفع این محدودیت‌ها، تابع زیان کیفی توسعه‌یافته معرفی و یک مدل بهینه‌سازی غیر‌خطی به‌کمک تابع ذکر‌شده با‌هدف حداقل‌سازی اثرات متغیرهای مزاحم در فرآیند ارائه می‌گردد. در پایان، نحوه‌ی به‌کارگیری مدل معرفی‌شده جهت انتخاب بهینه مقدار پارامترهای ورودی در قالب یک مثال عددی نشان داده شده‌است.

Keywords:

بهینه سازی اثرزدای فرآیند , روش تاگوچی , تابع زیان کیفی

Authors

امیر پرنیانی فرد

دانشکده مهندسی مکانیک و ساخت و تولید، دانشگاه پوترای مالزی- UPM، سلانگور، مالزی.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Khodaivandi, ah. (2002). Quality engineering using robust design. Hamedan, University ...
Biokagazadeh, p. (2010). Robust Multi-objective portfolio selection problem. Seventh industrial engineering ...
Shahin, A., & Parnianifard, A. (2012). Developing a mixing optimization ...
Shahriyari, H., & Nabatichian, M, R. (2006). Designing product parameters ...
Fattahi, P., Saeedi Mehrabad, M., & Hamidi M. (2005). Providing ...
Ghobadi, Sh., Nour al-Sna'a, R., & Shirazi, B. (2005). Designing ...
Naqi Khani, M., & Alijani, M. (2010). Use of response ...
Chandra, M. J. (2001). Statistical quality control. CRC Press. ...
Beyer, H. G., & Sendhoff, B. (2007). Robust optimization–a comprehensive ...
Chen, C. H. (2004). Robust design based on fuzzy optimization. ...
Diez, M., & Peri, D. (2010). Robust optimization for ship ...
Kraslawski, A., Koiranen, T., & Nystrom, L. (1993). Concurrent engineering: ...
Ardakani, M., Noorossana, R., Niaki, S. A., & Lahijanian, H. ...
Messac, A., & Ismail-Yahaya, A. (2002). Multiobjective robust design using ...
Shahin, A. (2006). Robust design: an advanced quality engineering methodology ...
Sun, G., Li, G., Gong, Z., Cui, X., Yang, X., ...
Parnianifard, A., Azfanizam, A. S., Ariffin, M. K. A., & ...
Khoshnevisan, S., Wang, L., & Juang, C. H. (2017). Response ...
Dellino, G., & Meloni, C. (2015). Uncertainty management in simulation- ...
Moghaddam, S., & Mahlooji, M. (2016). Robust simulation optimization using ...
Parnianifard, A., Azfanizam, A., Ariffin, M. K. A. M., Ismail, ...

نمایش کامل مراجع