ارزیابی مدل CliPest در شبیه سازی رقابت گندم (Aestivum Triticum L.) و یولاف وحشی (Avena Ludoviciana L.) در کرمانشاه
Publish place: Journal Of Agroecology، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 234
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRY-10-1_018
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1400
Abstract:
مدلهای شبیهسازی گیاهان زراعی، ابزار مفیدی در تعیین بهینهترین راهبرد مدیریت زراعی و پایداری تولید در بومنظامهای کشاورزی به شمار می-آیند. بنابراین با هدف واسنجی و ارزیابی مدل CliPest در شرایط آب و هوایی کرمانشاه، یک آزمایش مزرعهای در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار و یک آزمایش گلخانهای در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار در سال زراعی 94-1393 در پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی اجرا گردید. نتایج نشان داد که میزان nRMSE برای عملکرد وزن خشک کل و عملکرد دانه گندم (Aestivum Triticum L.) بهترتیب، 7/7 و 1/3 درصد میانگین مشاهده شدهها و برای وزن خشک کل یولاف وحشی (Avena Ludoviciana L.) نیز بهترتیب، 4/23 درصد میانگین مشاهده شده-ها بود. نتایج ارزیابی مدل CliPest نیز نشان داد که میزان nRMSE برای مراحل نموی، عملکرد وزن خشک کل، عملکرد دانه، درصد کاهش عملکرد وزن خشک و عملکرد دانه گندم بهعلت خسارت یولاف وحشی بهترتیب، 4/2، 3/24، 8/4، 7/15 و 6/11 درصد میانگین مشاهده شدهها بود. همچنین نتایج شاخص توافق ویلموت و برازش رگرسیون خطی بین دادههای مشاهده شده و شبیهسازی شده و مقایسه آن با خط 1:1 نیز نشان داد که مدل قادر است بهترتیب تا بیش از 90 و 95 درصد از تغییرات مشاهده شده صفات مورد بررسی را شبیهسازی کند. نتایج نشان داد که مدل CliPest دقت قابل قبولی برای پیشبینی تغییرات عملکـرد گنـدم پـاییزه در شـرایط رقابت با علف هرز یـولاف وحشـی داشـت.
Keywords:
Authors
اشکان جلیلیان
دانشگاه رازی کرمانشاه
فرزاد مندنی
دانشگاه رازی کرمانشاه
محمود خرمی وفا
دانشگاه رازی کرمانشاه
علیرضا باقری
دانشگاه رازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :