شبیه سازی فرایند بارش رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در یک زیرحوزه از حوزه ی کویر میقان
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,068
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_607
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
Abstract:
شبکه ی عصبی مصنوعی توانایی بالایی در تشخیص روابط پیچیده بین پدیده های غیرخطی یادگیری این توابع و پیش بینی رفتار این پدیده ها دارند به همین دلیل توجه بسیاری از علوم از جمله علوم مهندسی آب که با پدیده های غیرخطی سروکار دارند به این روش معطوف گردیده است از جمله این گونه مسائل رابطه بین بارش و رواناب است که بدلیل تاثیر گذاری عوامل مختلف براورد آن با دشواری همراه است هدف از انجام این تحقیق بررسی توانایی شبکه عصبی در شبیه سازی فرایند بارش - رواناب است به این منظور یک زیرحوزه از حوزه کویر میقان واقع در استان مرکزی انتخاب گردیده و داده های 9 ساله روزانه بارندگی دبی و دما برای تجزیه و تحلیل به کار گرفته شد معیار گزینش پارامترهای شبکه در مرحله اموزش تولید کمترین مقدار MSE در خروجی های آن بود نتایج نشان داد که شبکه feed-forward backprop سه لایه با تعداد 7 نرون در تنها لایه میانی فرایند بارش رواناب را با دقت خوبی شبیه سازیMSE=3.8e-5 می نماید. ضریب همبستگی کل داده های دبی شبیه سازی شده و مشاهده ای 0/97 بدست امد.
Keywords:
Authors
مسعوده عزیزابادی فراهانی
دانش اموخته کارشناسی مهندسی آب دانشگاه اراک
زهرا خسروی
دانش اموخته کارشناسی مهندسی آب دانشگاه اراک
ناصر گنجی خرم دل
عضو هیئت علمی دانشگاه اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :