ارزیابی عملکرد میراگرهای ویسکوالاستیک بر اساس شاخص های خرابی با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,209
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEVSLL01_090
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1390
Abstract:
در این تحقیق عملکرد میراگرهای ویسکوالاستیک درکاهش آسیب های لرزه ای سازه های بتنی به کمک شبکه های عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور سازه های بتنی با تعداد طبقات مختلف با نرم افزارSAP2000 تحلیل و طراحی شده و تاثیر این میراگرها بر پاسخ های لرزه ای سازه ها بررسی شد. همچنین برای ارزیابی عملکرد این میراگرها بر اساس شاخص های خرابی، تحلیل های تاریخچه زمانی با نرم افزارIDARC Ver7.0 و با استفاده از چندین رکورد زلزله انجام گرفت. سپس گروه های مختلفی از شبکه های عصبی توسط نرم افزار MATLAB تربیت شده و عملکرد این شبکه ها بر اساس میزان خطا در برآورد خرابی مورد مطالعه قرار گرفت.. نتایج نشان داده که با افزایش ثابت میرایی میراگر تا یک حد خاص، پاسخ های لرزه ای سازه نظیر پریود و مقادیر شاخص های خرابی کاهش می یابند. همچنین شبکه های عصبی قادر به تخمین میزان خرابی سازه های بتنی با میراگرهای ویسکوالاستیک بودند.
Keywords:
Authors
کوثر یزدان نجاد
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- زلزله، پژوهشکده ساختمان و مسکن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :