مروری بر روش های میشیگان و پیتزبورگ در طراحی سیستم های طبقه بندی فازی و مقایسه آنها

سیستم های فازی مبتنی بر قواعد اگر- آنگاه فازی برای بسیاری از مسائل، مورد استفاده قرار گرفته اند؛ بالاخصمسائل کنترل فازی. در بسیاری از موارد، سیستم های فازی، تنها تعداد کمی متغیرهای ورودی را می توانندمدیریت کنند؛ چرا که تعداد قواعد اگر- آنگاه فازی با افزایش تعداد متغیرهای ورودی، به صورت نمایی افزایش می یابد. در این مقاله فصد داریم طراحی سیستم های طبقه بندی فازی مبتنی بر قواعد فازی اگر- آنگاه برایمسائل طبقه بندی الگوی چند بعدی را به کمک روش های میشیگان و پیتزبورگ که مبتنی بر الگوریتم ژنتیکمی باشند، مقایسه نمائیم. پایگاه داده های مورد استفاده عبارتاند از: مساله طبقه بندی نوشیدنی با 31 ویژگی،مساله تشخیص سرطان با 9 ویژگی و مساله تأیید اعتبار با 31 ویژگی.

Keywords:

سیستم طبقه بندی فازی , انتخاب قاعده , روش میشیگان , روش پیتزبورگ