ارائۀ مدل تصمیمگیری جهت تعیین سیستم مناسب برای ارتقای ایمنی راههای برونشهری با استفاده از سیستم استنتاج فازی
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 290
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-12-1_002
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1400
Abstract:
ایمنی ترافیک یکی از چالشهایی است که در زمینه حملونقل مطرح میشود. عامل انسانی در بسیاری از گزارشها به عنوان عامل اثرگذار در رخداد تصادفات جادهای معرفی میگردد. روشهای متنوعی جهت کنترل رفتار رانندگان و جلوگیری از انجام تخلفات وجود دارد. در یک دستهبندی کلی میتوان این روشها را در دو دستۀ سنتی و نوین تقسیمبندی نمود. در حال حاضر بحث استفاده از سیستمهای هوشمند بهشدت مطرح بوده و در بسیاری از موارد تصمیمگیری در ارتباط با بکارگیری این سیستمها در راههای مختلف تنها براساس قضاوت کلی صورت میپذیرد. در حالیکه این سیستمها دارای مزایا و معایب متنوعی بوده و هر یک ممکن است در شرایط مشخصی دارای اولویت بکارگیری باشند. در این مقاله در نظر است تا 4 گزینه شامل : عدم نیاز به کنترل راه، کنترل راه با حضور پلیس، استفاده از دوربینهای ثابت جهت ثبت تخلفات و استفاده از سیستمهای هوشمند ایمنی در راه با یکدیگر مقایسه شود. این گزینهها دارای تفاوتهای قابل توجهی به جهت محدودیت کاربرد، هزینه بکارگیری و تعمیر و نگهداری، میزان دقت و تناسب با مشخصات راه مورد نظر هستند. در اینجا با سیستم استناج فازی یک مدل تصمیمگیری جهت انتخاب گزینۀ مناسب براساس 7 معیار توسعه داده خواهد شد. مدل پیشنهادی برای یک مطالعه موردی در استان کرمان جهت تعیین گزینه مناسب در 5 محور به کار گرفته خواهد شد. براساس نتایج تحقیق میتوان گفت که استفاده از مدل پیشنهادی میتواند در استفاده اصولی از انواع روشهای کنترلی جهت ارتقای ایمنی راهها با لحاظ کردن معیارهای مختلف فنی و اقتصادی موثر باشد.
Keywords:
Authors
نوید ندیمی
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
امیرحسین زارع میرحسینی
دانشجو کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
آرش غیبی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :