بررسی و مدل سازی تصادفات جرحی و حرکت های نامناسب موتورسیکلتسواران در میدانهای شهری
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 402
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-12-1_009
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1400
Abstract:
با توجه به استفاده روزافزون از میدانها در طراحی تقاطع ها، بررسی رفتارها و تصمیمات کاربران در عبور از میدان از اهمیت بسزایی برخوردار است. بررسی تصادفات جرحی در 22 میدان پر تصادف شهر مشهد در سالهای 1393 و 1394 نشان داده است که 41 درصد از این حوادث به موتورسیکلتسواران مربوط است. از این رو شناخت و بررسی علل یا چگونگی وقوع حوادث مربوط به آنها از اهمیت بسزایی برخوردار است. برای این منظور در این پژوهش اطلاعات تصادفات جرحی بر اساس علت تصادف و نحوه برخورد مورد ارزیابی قرار گرفت تا شایعترین علل و نیز برخوردهای این گروه از کاربران میدان مشخص شود. سپس برای بررسی عوامل مؤثر بر تصادفات و حرکات نامناسب موتورسیکلتسواران در میدانها، سه مدل خطی تعمیم یافته دوجمله ای منفی شامل مدل پیشبینی تعداد تصادفات جرحی، مدل پیشبینی درصد نرخ حرکتهای نامناسب موتورسواران بر اساس مشخصات حجمی و هندسی میدانها و مدل پیشبینی تعداد تصادفات جرحی بر اساس حرکتهای نامناسب آنها در میدان ایجاد شد. نتایج مدلسازی نشان داد افزایش سه متغیر حجم ترافیک ورودی به میدان، عرض ورودی و زاویه انحراف باعث افزایش تصادفات جرحی و افزایش عرض ناحیه تداخلی میدان باعث کاهش تصادفات می شود. همچنین نتایج نشان میدهد با افزایش عرض خروجی و حجم ترافیک موتورسوار در حال گردش به دور میدان، میزان حرکات نادرست موتورسواران در میدان افزایش مییابد. افزایش زاویه انحراف میدان و حجم ترافیک گردشی نیز سبب کاهش حرکات نادرست موتورسواران در آن میشود.
Keywords:
Authors
سید محمد جواد کربلایی اکرمی
دانشکده مهندسی عمران، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری، مشهد، ایران
اسماعیل آیتی
دانشکده مهندسی عمران، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری، مشهد، ایران
علی اصغر صادقی
گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :