Finding optimum facility’s layout by developed simulated annealing algorithm

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 243

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RIEJ-9-2_005

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400

Abstract:

The Quadratic Assignment Problem (QAP) is one of the problems of combinatorial optimization belonging to the NP-hard problems’ class and has a wide application in the placement of facilities. Thus far, many efforts have been made to solve this problem and countless algorithms have been developed to achieve the optimal solutions; one of which is the Simulated Annealing (SA) algorithm. This paper aims at finding a suitable layout for the facilities of an industrial workshop by using a Developed Simulated Annealing (DSA) method.

Authors

H. Jafari

Young Researchers and Elite Club, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran.

M. Ehsanifar

Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University of Arak, Arak, Iran.

A. Sheykhan

Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University of Arak, Arak, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [1]     Koopmans, T. C., & Beckmann, M. (1957). Assignment problems ...
  • [2]      Azadivir, F., & Wang, J. (2000). Dynamic facility layout ...
  • [3]     Gupta, T., & Seifoddini, H. I. (1990). Production data ...
  • [4]     Afentakis, P., Millen, R. A., & Solomon, M. M. ...
  • [5]     Mak, K. L., Wong, Y. S., & Chan, F. ...
  • [6]     Stützle, T. (2006). Iterated local search for the quadratic ...
  • [7]     Hicks, C. (2006). A Genetic Algorithm tool for optimising ...
  • [8]     Azadeh, A., & Izadbakhsh, H. R. (2008). A multi-variate/multi-attribute ...
  • [9]     Gao, X., Zhou, Y., Amir, M. I. H., Rosyidah, ...
  • [10] Golestaneh, R., Jafari, A., Khalilzadeh, M., & Karimi, H. ...
  • [11] Pichka, K., Ashjari, B., Ziaeifar, A., & Nickbeen, P. ...
  • [12] Moradi, N., & Shadrokh, S. (2019). A simulated annealing ...
  • [13] Xia, Y. (2010). An efficient continuation method for quadratic ...
  • [14] Gary, M. R., & Johnson, D. S. (1979). Computers ...
  • [15] Schmitt, L. M., Nehaniv, C. L., & Fujii, R. ...
  • [16] Černý, V. (1985). Thermodynamical approach to the traveling salesman ...
  • [17] Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., & Vecchi, M. P. ...
  • [18] Ohmori, S., Yoshimoto, K., & Ogawa, K. (2010, October). ...
  • نمایش کامل مراجع