مدلسازی مساله چندهدفه، چندمحصولی و چنددورهای انتخاب تامینکننده با در نظر گرفتن تقاضای احتمالی
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 294
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPOM-9-1_010
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
Abstract:
در این مقاله، یک مدل برنامهریزی عدد صحیح ترکیبی چندهدفه، چنددورهای، چندمحصولی برای مساله انتخاب تامینکنندگان و تخصیص سهم به آنها با در نظر گرفتن تخفیف کلی، محدودیت فضای انبار و تقاضای احتمالی ارائه میشود. باتوجهبه احتمالیبودن تقاضا، از روش برنامهریزی محدودیت تصادفی برای تبدیل رابطه تعادلی موجودی بهشکل احتمالی استفاده خواهد شد. درحالیکه سیاست تخفیف باعث تشویق خریدار برای خرید بیشتر میشود، محدودیت فضای انبار میزان خرید بیشتر را محدود میکند؛ بنابراین لازم است در مساله انتخاب تامینکنندگان و تخصیص سهم به آنها با در نظر گرفتن تخفیف کلی، محدودیت فضای انبار نیز در نظر گرفته شود. همچنین لازم است برای مدلسازی مساله چندهدفه، اولویت تصمیمگیرنده نسبت به اهداف مختلف در نظر گرفته شود؛ بنابراین در این پژوهش برای مدلسازی مساله چندهدفه علاوه بر روشهای معمول مدلسازی مسائل چندهدفه مانندLP متریک، از روش برنامهریزی آرمانی و روش جدید برنامهریزی آرمانی چندگزینهای استفاده خواهد شد. همچنین مثال عددی با استفاده از سه رویکرد مدلسازی با در نظر گرفتن سناریوهای مختلف بررسی میشود. تفاوت سناریوها در اهمیت توابع هدف از نظر تصمیمگیرنده تعیین میشود. نتایج عددی نشان میدهد اگر اهمیت یک تابع هدف بیشتر شود، آن تابع هدف بهبود یافته است و توابع دیگر بدتر میشوند.
Keywords:
Authors
مهدی سیف برقی
دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
فروزان ناصری
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :