ساخت اطلاع و ساخت آغازگری در زبان فارسی: مطالعه ای پیکره-محور
Publish place: Language Studies، Vol: 13، Issue: 38
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 368
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JLRZ-13-38_008
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
Abstract:
در حالت بینشان، نهاد جمله آغازگر به شمار میآید و در حالت نشاندار، سازههای دیگری مانند گروه اسمی غیر نهادی، گروه حرف اضافهای و موارد مشابه ممکن است بر اثر فرایند پیشایندسازی به صورت آغازگر نشاندار نمایان شوند. بر این مبنا، هدف پژوهش حاضر بررسی وضعیت اطلاعی و مقوله نحوی سازههای آغازگر (نشاندار و بینشان) در زبان فارسی است. پژوهش حاضر را میتوان پیکرهای-توصیفی به شمار آورد که داده های آن از دو پیکره زبانی فیلم سینمائی و گزارش فوتبال استخراج میشوند. پرینس (Prince, ۱۹۹۲)، وارد و بیرنر (Ward & Birner, ۲۰۰۴) و هالیدی و ماتیسن (Halliday & Matthiessen, ۲۰۰۴) به عنوان چارچوب نظری مورد استناد قرار گرفتهاند. داده ها با استفاده از نرم افزار اسپیاساس (نسخه ۲۳) تجزیه و تحلیل شدهاند. مقایسه انطباق آغازگر با نهاد در هردو پیکره نمایانگر آن بود که میزان انطباق ایندو در پیکره فیلم نسبت به پیکره فوتبال بیشتر است. همچنین، یافتهها نشان داد که از جنبه اطلاعی و در پیکره گزارش ورزشی، آغازگرهای بینشان (نهاد) اغلب از جنبه کلامی استنباطی و از دیدگاه شنونده نو هستند، در حالیکه در پیکره فیلم، آغازگرها اغلب از جنبه کلامی و شنونده هر دو کهنه هستند. در پیوند با سازه های پیشایندشده (آغازگر نشاندار) یافتهها نشان داد که این سازهها از جنبه کلامی، بیشتر استنباطی (کهنه) و از دیدگاه شنونده نو هستند، در حالی که در پیکره فیلم این سازهها اغلب از جنبه کلامی (و حتی شنونده) نو هستند. همچنین، در هردو پیکره گروه اسمی و گروه حرف اضافه ای پرتکرارترین سازه هایی هستند که جملهها با آنها آغاز میشوند.
Keywords:
Authors
خدیجه طاهری
دانشجوی دکتری زبانشناسی، گروه زبانشناسی واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران؛
حبیب گوهری
دکترای تخصصی زبانشناسی، استادیار گروه زبانشناسی، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :