تحلیل مدلهای ARIMA با پارامترهای فازی
Publish place: 11th Iranian Conference on Fuzzy Systems
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,387
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS11_084
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390
Abstract:
سری زمانی یکی از شاخه های آمار و احتمال می باشد که در سایر رشته های علوم مانند ژئوفیزیک، هواشناسی، اقتصاد، جغرافیا، زمین شناسی و نظریه مدارهای الکتریکی و ... کاربرد فراوانی دارد. نظریه مجموعه های فازی و نیز منطق فازی شاخه ای از دانش ریاضی است که در بسیاری از رشته ها از جمله آمار گسترش یافته است مدلهای با پارامترهای فازی مدلهای جدیدی هستند که در آنها خطای تصادفی وجود ندارد و در عوض ابهام در پارامترها سبب ایجاد اختلاف بین مقادیر واقعی متغیر وابسته و مقدار حاصل از مدل می شود. در این مقاله یک رهیافت رگرسیونی با پارامترهای فازی برای برآورد پارامترهای فازیمدلهایARIMA مورد استفاده قرار می گیرد. بدین منظور در این مقاله ابتدا برآورد پارامترهای رگرسیون فازی در دو حالتی که، پارامترهای مدل اعداد فازی مثلثی متقارن یا اعداد فازی مثلثی نامتقارن باشند پرداختیم و سپس با تناظر برقرار کردن بین مدلهایARIMA و یک مدل رگرسیونی نحوه برآورد پارامترهای آن را به صورت فازی بیان می کنیم.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :