ارزیابی تقاضای گردشگری در مجموعه های تاریخی آسیب دیده:مورد مطالعه: ارگ بم
Publish place: Tourism Management Studies، Vol: 15، Issue: 51
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 284
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TMS-15-51_003
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1400
Abstract:
رشد تقاضای سفر به جاذبههایی که به دلایل طبیعی و انسانی تخریب شدهاند، نوع جدیدی از گردشگری را در دنیای امروز رقم زده است. به باور صاحبنظران، توسعه گردشگری در این قبیل سایتها میتواند در بازسازی آنها موثر باشد. در این راستا، توجه به ویژگیهای تقاضا بهعنوان یکی از مهمترین ارکان سیستم گردشگری، دارای اهمیت بسیاری است. بر همین اساس، در این پژوهش بررسی ویژگیهای تقاضا در مجموعه تاریخی زلزلهزده ارگ بم (یکی از سایتهای فرهنگی ثبت در فهرست میراث جهانی یونسکو) بعد از بازسازی سایت، موردتوجه قرار گرفته است. جامعه آماری را گردشگرانی تشکیل دادند که در سه ماه اول سال ۱۳۹۶، از ارگ بم بازدید کردهاند که طبق جدول مورگان و بررسیهای آماری، تعداد ۲۰۰ نفر بهعنوان نمونه برآورد شدهاند و پرسشنامه، به روش تصادفی ساده در اختیار آنها گذاشته شده است. برای تجزیهوتحلیل دادهها و بهمنظور مدلسازی معادلات تحلیل مسیر و انجام آزمونهای آماری از دو نرمافزار SPSS ۲۲ و AMOS، استفاده شده است. نتایج پژوهش بر وجود رابطه معنادار بین ویژگیهای جمعیتی تقاضا (سن، جنسیت و سطح تحصیلات) و انگیزه گردشگران، رابطه مثبت و معنادار بین ویژگیهای رفتاری تقاضا (انگیزه، هدف و تعداد دفعات سفر) و رضایتمندی گردشگران، عدم رابطه معنادار بین رضایتمندی گردشگران و وفاداری آنان، تاثیر مثبت و معنادار تصویر ذهنی مقصد (مثبت و منفی) بر انگیزه گردشگران و نیز عدم تاثیر معنادار تصویر ذهنی مقصد (مثبت و منفی) بر رضایتمندی و وفاداری گردشگران، اشاره دارد.
Keywords:
Authors
لیلا وثوقی
استادیار، دانشکده گردشگری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
زهره کیانی فیض آبادی
مربی، دانشکده گردشگری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
اعظم نژاد دهبکری
کارشناس ارشد، بازاریابی جهانگردی، دانشکده گردشگری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :