تشخیص اعداد دست نوشته توسط شبکه عصبی چند لایه

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,629

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ROUDSARIT01_058

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390

Abstract:

تشخیص دست خط در تقابل بین انسان و کامپیوتر بسیار مفید است تشخیص اعدادیک کدپستی وکاربردهایآن ماراعلاقه مند به استفاده یکشبکه عصبی کردها ست که قادر به طبقه بندی رقمهای 0 تا 9 باشد هدف ما در استفاده از یک شبکه عصبی چند لایه بدست اوردن سطح دقتی است که می توان با یک لایه مخفی از نرونها به آن رسید دراین مقاله توانایی یک شبکه عصبی چندلایه جهت شناخت نمونه های اعداد دستنوشته 9-0 بررسی میشود برای استخراج ویژگیها از نرم افزار paint به عنوان یک واسطه بین کاربر و برنامه تشخیص دست خط عمل می کند برای پیاده سازی آن در matlab از یک شبکه عصبی چند لایه استفاده می شود که توسط روش پس انتشار تعلیم داده شده است و در نهایت پس از ازمایش عملی اعدادشبکه با دقت 91.5% کار می کند.

Keywords:

Authors

محسن حیدرازادزاده

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

نیلوفر بیاتی چالشتری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معماری کامپیوتر

مهدی عظیی فر

کارشناس IT سازمان اب و برق خوزستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • J. Kitter, M. Hatef, R. Duin, J. Matas, On combining ...
  • International, Inc, New York, NY, USA, 1999. ...
  • T. G. Dietterich and G. Bakiri, Solving via ...
  • correcting output codes, J. of Artificial Intelligence Research 2, pp263-286, ...
  • Y. Freund and R. Schapire. A decision- theoretic generalization of ...
  • L. Breiman. Bagging predictors. Machine Learning, 26, 2, pp. 123-140, ...
  • N. Hatami and R Ebrahimpour, Combining Multiple Classifiers: Diversify with ...
  • International Journal of Computer Science and Network Security, VOL.7 No.1, ...
  • J. Yao, S. Antani, R. Long, G. Thoma, Z. Zhang, ...
  • and Retrieval Using SECC, Proceedings of 19th International Symposium On ...
  • J. D. M. Remnie, Improving Multi-class Text Classification with Naive ...
  • F. Masulli and G. Valentini. Comparing decomposition methods for classification. ...
  • F. Masulli and G. Valentini. Effectiveness of error- correcting output ...
  • E.L Allwein, R.E Shapire and Y. Singer, Reducing Multiclass to ...
  • S. Escalera, O. Pujol, P. Radeva, ECOC- ONE: A novel ...
  • J. Ko, E. Kim, "On ECOC as Binary Ensemble Classifiers", ...
  • E. Alpaydin, F. Alimoglu. UCI repository of machine learning databases. ...
  • نمایش کامل مراجع