تشخیص اعداد دست نوشته توسط شبکه عصبی چند لایه
Publish place: The first conference on new approaches in computer engineering and information technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,629
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_058
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
Abstract:
تشخیص دست خط در تقابل بین انسان و کامپیوتر بسیار مفید است تشخیص اعدادیک کدپستی وکاربردهایآن ماراعلاقه مند به استفاده یکشبکه عصبی کردها ست که قادر به طبقه بندی رقمهای 0 تا 9 باشد هدف ما در استفاده از یک شبکه عصبی چند لایه بدست اوردن سطح دقتی است که می توان با یک لایه مخفی از نرونها به آن رسید دراین مقاله توانایی یک شبکه عصبی چندلایه جهت شناخت نمونه های اعداد دستنوشته 9-0 بررسی میشود برای استخراج ویژگیها از نرم افزار paint به عنوان یک واسطه بین کاربر و برنامه تشخیص دست خط عمل می کند برای پیاده سازی آن در matlab از یک شبکه عصبی چند لایه استفاده می شود که توسط روش پس انتشار تعلیم داده شده است و در نهایت پس از ازمایش عملی اعدادشبکه با دقت 91.5% کار می کند.
Keywords:
Authors
محسن حیدرازادزاده
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
نیلوفر بیاتی چالشتری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معماری کامپیوتر
مهدی عظیی فر
کارشناس IT سازمان اب و برق خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :