مدلسازی فرآیند ماشینکاری الکتروشیمیایی سوپرآلیاژ تک کریستال پایه نیکل با ترکیب روش عددی و طراحی آزمایشها
Publish place: Journal of Solid and Fluid Mechanics، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 498
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFM-10-3_015
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
Abstract:
فرآیند ماشینکاری الکتروشیمیایی یک فرآیند انحلال آندی است که با توجه به خاصیت ذاتی فرآیند و به سبب پدیدههای فیزیکی، شیمیایی و هیدرودینامیکی پیچیدهای که در حین فرآیند رخ میدهد، مدلسازی پارامترها و بطور کلی تدوین تکنولوژی برادهبرداری و کسب دانش فنی بسیار دشوار میباشد. از اینرو ارائه روشی با قابلیت تکرار پذیری بالا و مناسب از نقطه نظر زمان و هزینه جهت مدلسازی فرآیند از اهمیت بسزایی برخوردار میباشد. در این مقاله ابتدا به کمک روش عددی و نرمافزار کامسول به شبیهسازی فرایند پرداخته شده است. سه پارامتر ولتاژ، پیشروی ابزار و غلظت الکترولیت بعنوان متغیر طراحی و اضافه ماشینکاری (دقت ابعادی) و نرخ برادهبرداری بعنوان متغیر پاسخ در نظر گرفته شده است. ۱۵ آزمایش هدفمند با استفاده از طراحی باکس-بنکن جهت پیادهسازی روش سطح پاسخ انتخاب شده است. سپس شبیهسازی با توجه به طرح آزمایش و نرمافزار کامسول اجرا شده است. جنس قطعهکار سوپر آلیاژ تک کریستال پایه نیکل انتخاب شده که به دلیل بهبود خواص مکانیکی آن در صنایع پیشرفته کاربرد دارد. در نتیجه دو مدل ریاضی درجه دوم که رابطه بین دو متغیر پاسخ با پارامترهای ورودی را نشان میدهد، بدست آمده است. کفایت و صحت این دو مدل ریاضی به کمک تحلیل واریانس، ضریب همبستگی و نمودارهای مربوطه مورد بررسی و آنالیز قرار گرفته است. از اینرو ترکیب شبیهسازی عددی و طراحی آزمایشها به منظور مدلسازی و بررسی تاثیر پارامترهای ورودی ماشینکاری الکترشیمیایی سوپر آلیاژ تککریستال پایه نیکل بر روی متغیرهای پاسخ به نحو مطلوبی اجرا شده است.
Keywords:
Authors
علی مهرور
استادیار، مهندسی مکانیک، مرکز آموزش عالی شهرضا، شهرضا
محسن معتمدی
استادیار، مهندسی مکانیک، مرکز آموزش عالی شهرضا، شهرضا
علیرضا میرک
استادیار، مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :