مقایسه الگوریتمهای فرا ابتکاری برای بهرهبرداری بهینه از سیستم دو مخزنی گلستان و وشمگیر
Publish place: Journal of Water and Soil Science، Vol: 22، Issue: 1
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 350
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JWSS-22-1_022
Index date: 10 May 2021
مقایسه الگوریتمهای فرا ابتکاری برای بهرهبرداری بهینه از سیستم دو مخزنی گلستان و وشمگیر abstract
یکی از مهمترین مسائل در زمینه مدیریت منابع آب، مساله بهرهبرداری بهینه از مخازن سدها است. در چند دهه اخیر بهرهبرداری بهینه از سدها از موضوعات قابل توجه برنامهریزان منابع آب در کشور بوده است. هدف از انجام این تحقیق بهینهسازی رهاسازی از مخازن گلستان و وشمگیر بهمنظور تامین نیاز پاییندست با استفاده از الگوریتمهای مورچگان نخبه، بیشینه– کمینه، مورچگان رتبهبندی شده و الگوریتم ازدحام ذرات و مقایسه کارایی هریک از این الگوریتمها با یکدیگر است. متغیر تصمیم در نظر گرفته شده میزان رهاسازی از مخازن دو سد فوق بوده است. نتایج نشان داد، همه الگوریتمها توانستهاند مقدار رهاسازی را به شکل بسیار خوبی بهینه کنند. ولی الگوریتم مورچگان نخبه با مقدار تابع هدف ۶۴۰۷/۰ توانسته است مقدار رهاسازیها را در هر دو سد با دقت بسیار خوبی تخمین بزند. همچنین الگوریتم ازدحام ذرات نیز با مقدار تابع هدف ۲۷۵/۱ در رهاسازی مقادیر رهاسازی از دقت خوبی برخوردار بوده است. الگوریتم مورچگان رتبهبندی شده با مقدارتابع هدف ۹۲۴/۱۸ و سپس الگوریتم مورچگان بیشینه و کمینه با مقدار تابع هدف ۴۳۱/۲۶ بهترتیب در رتبههای بعدی عملکرد بهینهسازی مقادیر رهاسازی از سدهای گلستان و وشمگیر قرار دارند.
مقایسه الگوریتمهای فرا ابتکاری برای بهرهبرداری بهینه از سیستم دو مخزنی گلستان و وشمگیر Keywords:
مقایسه الگوریتمهای فرا ابتکاری برای بهرهبرداری بهینه از سیستم دو مخزنی گلستان و وشمگیر authors
ام البنی محمدرضاپور
۱. Dept. of Water Eng., Faculty of Water and Soil, Univ. of Zabol, Zabol, Iran.
محمد جواد زینلی
۲. Dept. of Water Eng., Faculty of Agric., Univ. of Birjand, Birjand, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :