بررسی عوامل آبشستگی موضعی زیر خطوط لوله با استفاده از الگوریتمهای شبکههای عصبی مصنوعی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 234

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-23-4_023

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

Abstract:

یکی از مهمترین عوامل آسیب و خرابی لولهها، وقوع آبشستگی موضعی است، بنابراین طراحی مطمئن و اقتصادی لولهها که در مسیر جریان قرار میگیرند، مستلزم تخمین مناسبی از میزان تاثیر عوامل موثر بر آبشستگی زیر لوله است. در این پژوهش بر اساس پارامترهای مهم و اثرگذار در پدیده آبشستگی و بر اساس دادههای بهدست آمده در آزمایشگاه دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، مدلهایی بر مبنای شبکههای عصبی مصنوعی با استفاده از نرمافزارNeuroSolution۵  ایجاد شد که در این تحقیق از سه مدل MLP، GFF و RBF استفاده شد و پس از مقایسه این سه مدل با یکدیگر، مدل MLP محور بررسیها قرار گرفت. در نهایت با استفاده از تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی میزان تاثیر هر کدام از پارامترهای موثر بر آبشستگی مشخص شد که بر اساس آن، پارامتر شیلدز با تاثیری بسیار زیاد (بیش از ۹۵ درصد)، یکی از موثرترین عوامل در آبشستگی موضعی در این پژوهش است.

Authors

محمد پورمیرزا

۱. Department of Civil Engineering, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran.

امیرعباس کمان بدست

۲. Department of Water Science and Engineering, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Berahmand, N. and A. Jael. 2008. Estimate of scour under ...
  • Cheng, L., K. Yeow and Z. Zhang. 2009. Three-dimensional scour ...
  • Dey, S. and N. Singh. 2008. Clear-water scour below underwater ...
  • Dogan, M. and Y. Arisoy. 2014. Time development of local ...
  • Hedayat Bahrami, P., A. Hoseinzadeh-Dalir and D. Farsadizadeh. 2016. Scour ...
  • Hoseimi, H., A. Hoseinzadeh-Dalir, D. Farsadizadeh, H. Aroonaghi and M. ...
  • Kaveh, A. and A. Iranmanesh. 2005. Artificial Neural Networks in ...
  • Liu, Z. 2011. Sediment Transport. Second Edition, Second Chapter, National ...
  • Liu, Y. and X. Wang. 2014. Numerical simulation and study ...
  • Madani, H. 2007. Application of artificial neural networks in Structural ...
  • Mao, Y. The Interaction between a Pipeline and an Erodible ...
  • Mir Alizadeh, M., M. Lotfollahi, A. Hoseinzadeh-Dalir and H. Hakimzadeh. ...
  • Mousavi, M., A. Yeganeh-Bakhtiary and N. Enshaei. 2006. The equivalent ...
  • Pu, Q., K. Li and F. Gao. 2001. Scour of ...
  • Rahdar, F. 2015. Estimation and sensitivity analysis of scour depth ...
  • Zhang, Z. and B. Shi. 2016. Numerical simulation of local ...
  • نمایش کامل مراجع