اثر استراتژی های مدیریت آبیاری و کوددهی بر تلفات نیتروژن: با استفاده از مدل SWAT
Publish place: Journal of Water and Soil Science، Vol: 19، Issue: 74
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 176
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-19-74_012
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
Abstract:
کود اوره (%۴۶ نیتروژن) یکی از پرمصرف ترین و ارزان ترین کودهای شیمیایی نیتروژنی است و از آنجا که حلالیت بالایی در آب دارد، بخش قابل توجهی از آن در صورتی که آب آبیاری یا بارندگی زیاد باشد، به راحتی شسته شده و منجر به تغییر کیفیت آب های زیرزمینی و سطحی می شود. از اینرو، در این مطالعه اثرات استراتژی های کم آبیاری و کوددهی بر روی تلفات نیترات با استفاده از مدل SWAT برای حوضه آبریز طشک- بختگان شبیه سازی شد. در این تحقیق از طریق مقایسه خروجی مدل با مشاهدات واقعی هیدرولوژیکی، عملکرد محصولات گندم، جو، ذرت و برنج و نیترات با استفاده از الگوریتم۲SUFI در نرم افزار SWAT_CUP واسنجی و اعتبارسنجی شد، سپس از مدل واسنجی شده جهت ارزیابی استراتژی های مدیریتی گوناگون استفاده شد. زمانی که مدل اثرات کاهش مصرف در کود اوره از ۱۰ تا ۷۰ درصد را مدل سازی نمود، عملکرد گندم بین ۱ تا ۲۷، جو ۸/۰ تا ۲۴ ، ذرت ۴۲/۰ تا ۲۱ و برنج ۴۷/۰ تا ۹ درصد کاهش یافت، این در حالی است که این امر منجر به کاهش تلفات نیترات از طریق آبشویی به میزان ۱۶ تا ۸۱، ۱۸ تا ۸۰، ۱۵ تا ۸۵ و ۵/۱۲ تا ۶/۸۳ درصد، به ترتیب در این محصولات شد. بنابراین با مقایسه تغییرات در عملکرد محصولات و تلفات نیتروژن از طریق آبشویی، این نتیجه حاصل می شود که کاهش قابل توجهی در تلفات نیتروژن می تواند با حداقل هزینه روی عملکرد از طریق بهینه کردن مصرف کود، حاصل شود.
Keywords:
Calibration , Validation , Simulation , Leaching , Nitrogen. , واسنجی , اعتبارسنجی , شبیه سازی , آبشویی , نیتروژن
Authors
آذر شیخ زین الدین
۱. Dept. of Agric. Economics, College of Agric., Shiraz Univ., Shiraz, Iran.
عبدالکریم اسماعیلی
۱. Dept. of Agric. Economics, College of Agric., Shiraz Univ., Shiraz, Iran.
مسعود نوشادی
۲. Dept. of Water Eng., College of Agric., Shiraz Univ., Shiraz, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :