طراحی الگوی پذیرش خدمات درمانی نوآورانه با روش آمیخته اکتشافی
Publish place: New Marketing Research Journal، Vol: 10، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 361
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NMRJ-10-4_005
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف طراحی الگوی پذیرش خدمات درمانی نوآورانه با روش آمیخته اکتشافی انجام شد. در بخش کیفی از طراحی ظاهرشونده نظریه داده بنیاد استفاده شد. داده های بخش کیفی با انجام ۱۸ مصاحبه عمیق با استادان بازاریابی، متخصصان حوزه پزشکی و همچنین ۲۰ مصاحبه با مشتریان بانک خون بند ناف موسسه رویان به دست آمد و با استفاده از کدگذاری باز تحلیل شد. برای روایی بخش کیفی، از بررسی به وسیله اعضای پژوهش، مشارکتی بودن و سه سویه سازی و برای بررسی پایایی، از پایایی بازآزمون و دو کدگذار استفاده شد. درنهایت الگوی مفهومی با ۷ مقوله اصلی شامل کیفیت خدمات، ویژگی های خدمت، ادراک پذیرندگان، عوامل فردی، ویژگی های نوآوری، گروه های مرجع و منابع اطلاعاتی، ۲۲ مقوله فرعی و ۹۳ مفهوم طراحی شد. نتایج بخش کیفی به طراحی ۷ گزاره علمی منجر شد که در بخش کمی بررسی شد. در بخش کمی با استفاده از پرسشنامه ۹۳ گویه ای محقق ساخته، داده ها از ۴۰۴ مشتری موسسه رویان با استفاده از نمونه گیری تصادفی ساده جمع آوری شد. برای تعیین روایی و پایایی از روایی همگرا و واگرا و آلفای کرونباخ استفاده شد و داده ها با استفاده از معادلات ساختاری آزمون شد. مشخصه های نیکویی برازش نشان داد داده ها با ساختار عاملی مدل طراحی شده برازش مناسبی دارد و الگو تایید می شود.
Keywords:
Authors
هانیه محمدزاده طاهری
دانشجوی دکتری گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی امارات، دبی، امارات
علی حاجیها
استادیارگروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی تهران شمال ،تهران، ایران
احمد روستا
استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
عباس خورشیدی
استاد گروه مدیریت آموزشی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :