ارزیابی مدل های تک متغیره و چندمتغیره سری های زمانی در پیش بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 10، Issue: 2
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 200
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-10-2_002
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
بیش از سه دهه است که هیدرولوژیستها، استفاده از مدلهای چندمتغیره را جهت توصیف و مدلسازی دادههای پیچیده هیدرولوژی توصیه میکنند. درحالیکه به تازگی اهمیت مدلهای چندمتغیره در مهندسی آب مطرح شده است. در واقع در مدلهای چندمتغیره با دخالت دادن عوامل موثر دیگر، میتوان نتایج توصیف، مدلسازی و پیشبینی پارامترهای مختلف را بهبود بخشید. در این مطالعه، مدلهای تک متغیره آرما و چندمتغیره همزمان آرما (کارما) جهت مدلسازی تراز سطح آب دریاچه ارومیه مورد ارزیابی قرار گرفتند. جهت استفاده از مدلهای آرما، از سری زمانی تراز سطح آب دریاچه ارومیه در مقیاس سالانه در طی دوره آماری (۱۳۹۰-۱۳۶۱) و جهت مدلسازی با استفاده از مدلهای کارما، از سری زمانی دبی رودخانههای شهرچای، نازلوچای و باراندوزچای و تراز سطح آب دریاچه ارومیه در دوره آماری ذکر شده استفاده شد. نتایج بررسی و صحتسنجی مدلها نشان داد که با دخالت دادن دبی رودخانههای ذکر شده، دقت مدلسازی و صحتسنجی مدلها افزایش پیدا خواهد کرد. همچنین نتایج نشان داد که به ازای ضریب تبیین ۷۵/۰ بین دادههای صحتسنجی مدلها و معیار جذر میانگین مربعات خطا (۶۲/۰)، مدل کارما نتایج بهتری از مدل آرما ارایهمینماید. بهطوریکه استفاده از مدل چندمتغیره در مدلسازی و پیشبینی تراز سطح آب دریاچه، دقت مدلسازی دادههای مورد استفاده را در دوره آماری ۱۳۹۰-۱۳۶۱ و در مقیاس سالانه در دو مرحله آموزش و صحتسنجی حدود ۲۰ درصد افزایش داد.
Keywords:
Authors
کیوان خلیلی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
محمد ناظری تهرودی
دانشجوی دکتری منابع آب دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :