برآورد متوسط بارش سالانه استان خراسان رضوی با استفاده از مختصات مکانی
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 203
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-8-2_001
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
پیشبینی بارش سالانه اهمیت فراوانی برای مدیریت منابع آب و طرح الگوی کشت دارد. بهمنظور برآورد بارش در محلهای فاقد اندازهگیری میتوان از روش تخمین کلاسیک، روشهای زمینآماری، روش رگرسیون خطی چندمتغیره، شبکههای عصبی مصنوعی و روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – کریجینگ استفاده کرد. در این تحقیق متغیرهای ورودی غیراقلیمی از قبیل مختصات جغرافیایی و ارتفاع و میانگین بارش سالانه ۴۷ ایستگاه (مطابق با ۲۵ سال دوره آماری از ۱۳۶۵ تا ۱۳۹۰) در استان خراسان رضوی استفاده شد. بالاترین همبستگی بین متوسط بارش سالانه (بهعنوان متغیر وابسته) و سه متغیر ارتفاع و مختصات جغرافیایی ایستگاهها (بهعنوان متغیرهای مستقل) بود. نتایج نشان داد که بهکارگیری ارتفاع تاثیری در نتایج پیشبینی حاصل از روشIDW ندارد. مقدار دامنه تاثیردر روشهای SK و OK برابر ۲/۳۰ کیلومتر بود در صورتیکه در روش کوکریجینگ معمولی (OCK) به ۴۰ کیلومتر افزایش یافت که وابستگی بالاتر بارش به ارتفاع را در مفهوم مکانی تایید میکند. پارامترهای سقف، اثر قطعهای، دامنه تاثیر و اثر قطعهای نسبی مربوط به مدل نیم تغییرنما برای سالهای مختلف کاملا متفاوت بودند که الگوی فضایی و زمانی بارش در سطح مورد مطالعه را نشان میدهد. بهترین نتایج مربوط به RK و SKV بودند. ساختار شبکه عصبی مورد استفاده در این مطالعه از نوع پرسپترون چند لایه با توابع انتقال تانژانت سیگموئید و خطی بود. پس از طراحی و آزمون شبکههای عصبی با ورودیهای مختلف، شبکه عصبی بهینه با سه ورودی طول جغرافیایی، عرض جغرافیایی و ارتفاع در هر ایستگاه و با ساختار ۱-۶-۳ و با تکنیک یادگیری مارکوات- لونبرگ انتخاب گردید. بالاترین ضریب همبستگی و کمترین میزان خطا مربوط به روش شبکه عصبی مصنوعی بود. بنابراین آن بهعنوان بهترین روش در این مطالعه انتخاب شد.
Keywords:
Authors
مه روز نورعلی
دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی, پردیس بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
بیژن قهرمان
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی, دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :