مدل سازی پارامترهای کیفی رودخانه با استفاده از مدل های هیبریدی سری زمانی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 228

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-13-4_008

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

در این تحقیق به منظور بررسی و ارزیابی دقت مدل-های تک متغیره سری زمانی، چند متغیره سری زمانی و مدل-های هیبریدی در مدل سازی مقادیر کیفی جریان رودخانه در محل ایستگاه هیدرومتری پی قلعه واقع در غرب دریاچه ارومیه از داده های کیفی جریان رودخانه و دبی منتاظر با آن در مقیاس سالانه و ماهانه و در دوره آماری ۹۵-۱۳۵۴ استفاده شده است. پارامترهای کیفی مورد بررسی در این تحقیق مقادیر EC، TDS و SAR می باشند که در این مطالعه مقادیر EC و TDS مدل سازی شده و مورد بررسی قرار گرفتند. مدل ARMA(۱,۰) برای مقادیر EC و TDS ایستگاه هیدرومتری مورد استفاده به عنوان مدل برتر انتخاب گردید. نتایج نشان داد که دقت مدل های تک متغیره خطی سری زمانی در مدل سازی پارامترهای EC و TDS ایستگاه های مورد مطالعه رضایت بخش نبوده ولی قابل قبول می باشد. در مورد مدل های تک متغیره ماهانه نیز نتایج مشابه حاصل شد. بعد از بررسی مدل تک متغیره سری زمانی، مدل های چند متغیره سری زمانی در مقیاس ماهانه و سالانه مورد بررسی قرار گرفت. در این مدل، داده های EC، TDS، SAR و دبی جریان رودخانه مورد بررسی در محل ایستگاه های هیدرومتری پی قلعه به عنوان ورودی مدل در نظر گرفته شد. نتایج بررسی میزان خطای مدل-های CARMA و MPAR در بررسی مقادیر EC نشان داد که به طور متوسط مقادیر خطا به ترتیب ۲۵ و ۲۱ درصد نسبت به مدل های ARMA و PARMA کاهش می یابد که این بهبودی مقادیر خطا در مورد داده های TDS به ترتیب برابر با ۳۴ و ۳۳ درصد می باشد. به طور کلی نتایج نشان داد که در تمام ایستگاه های مورد مطالعه مدل سازی مقادیر EC و TDS در مقیاس سالانه و ماهانه با استفاده از مدل های چندمتغیره سری زمانی نتایج بهتری را نسبت به مدل های تک متغیره خانواده آرما ارائه می کند. در نهایت با بکارگیری مدل های هیبریدی سری زمانی، میزان خطای ناشی از مدل سازی مقادیر EC در مقیاس ماهانه و سالانه به ترتیب حدود ۴۶ و ۱۰ درصد و برای مقادیر TDS حدود ۴۰ و ۱۲ درصد بهبود بخشیده و کاهش یافت.

Authors

لعیا سپهری

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی صبا

کیوان خلیلی

گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • خلیلی، ک.، ناظری تهرودی، م. و عباس­زاده افشار، م. ۱۳۹۶. ...
  • کارآموز، م. و عراقی نژاد، ش. ۱۳۸۹، هیدرولوژی پیشرفته. چاپ ...
  • ناظری تهرودی، م.، خلیلی، ک.، عباس­زاده افشار، م. و بهمنش، ...
  • Caiado, J. ۲۰۰۷. Forecasting water consumption in Spain using univariate ...
  • Camacho F. ۱۹۸۴. Contemporaneous ARMA modeling with applications. Ph.D. Dissertation, ...
  • Engle R F. ۱۹۸۲. Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of ...
  • Freydooni, M. Rahimi, M. Babazadeh, H. Sedghi H. Elhami M. ...
  • Hipel K.W., McLeod A.I. ۱۹۹۴. Time Series Modeling of Water ...
  • Karamouz, M., Szidarovszky, F., Zahraie, B. ۲۰۰۳. Water resources Systems ...
  • Komornik, J., Komornikova, M., Mesiar, R., Szokeova, D. and Szolgay ...
  • Machiwal, D. and Jha, M.K. (۲۰۱۲). Hydrologic time series Analysis: ...
  • McLeod Al and Hipel KW, ۱۹۷۸. Simulation procedures for Box ...
  • Salas, J.D. (۱۹۹۳). Analysis and modeling of hydrologic time series. ...
  • Salas, J.D., Delleur, J.W., Yevjevich, V. and Lane, W.L. (۱۹۸۰). ...
  • Shahin, M., Van Oorschot, H.J.L. and De Lange, S.J. ۱۹۹۳. ...
  • Tesfaye, Y. G., Meerschaert, M. M., & Anderson, P. L. ...
  • Valipour, M., Banihabib, M.E., Behbahani, S.M.R., ۲۰۱۳. Comparison of the ...
  • نمایش کامل مراجع