مطالعه موردی نگاره های داستان ضحاک و سیاوش (بر اساس نظریه «دستور خوانش تصاویر» کرس و ون لیوون)
Publish place: Iranian Studies، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 394
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOLR-9-1_004
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1400
Abstract:
نظریه «دستور خوانش تصاویر[۱]»، در حوزه نشانهشناسی اجتماعی قرارگرفته و در رمزگشایی نشانههای تصویری به کار میرود. کرس و ونلیوون (۲۰۰۶)، با الهام از سه فرانقش معنایی هلیدی، ساختاری مشابه را برای خوانش معانی نشانههای تصویری ابداع نموده و قائل به وجود سه معنای «بازنمودی»، «تعاملی» و «ترکیبی» در تصاویر هستند. هدف از انجام این پژوهش یافتن پاسخی مناسب به این پرسشها است. آیا این نظریه در رمزگشایی معانی بازنمودی، تعاملی و ترکیبی، در نگارهها موفق است؟ میزان توانایی این نظریه در یافتن الگوهای غالب دستوری و نشانهشناختی در نگارهها تا چه حد است؟ و آیا این رویکرد قادر خواهد بود الگوهایی را بیابد که در شکلدهی سبک خاص نگارهها نقش دارند؟ این تحقیق، بر روی دو نگاره منتخب از میان بیست وسه نگاره صورت گرفته است. این نگارهها، بر اساس روایات «ضحاک» و «سیاوش»، برگرفته از شاهنامه شاه طهماسبی مصور گردیده و اثر سلطان محمد نگارگرند. روش انجام پژوهش تحلیلی بوده و مشتمل بر سه بخش است. نخست، مبانی نظری رویکرد «دستورخوانش تصاویر» بررسی شده است؛ سپس، موارد صدق مولفههای این رویکرد در نگارهها واکاوی شده و در پایان، موارد متناقض با این نظریه در نگارهها و علل وجود تباینهای موجود را بررسیکردهایم. نتایج حاصله گویای آن است که برخلاف نسخ متنی این روایات، نوعی حذف و تبعیض جنسیتی در ساختار نگارهها مشهود بوده و نگارگر از به کار گرفتن مولفههایی چون پرسپکتیو و وجهنمایی میپرهیزد. همچنین، ساختار پلکانی در نگاره «ضحاک» موید وجود فواصل طبقاتی در جوامعی است که روایات برخاسته از آنانند. [۱]. The Grammar of Reading Images
Keywords:
Authors
لادن جواهری
دانشجوی کارشناسی ارشد زبان شناسی همگانی، دانشگاه رازی
عامر قیطوری
دانشیار زبان شناسی دانشگاه رازی،
کوروش صابری
استادیار زبان شناسی دانشگاه رازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :