شناسایی و تحلیل اطلاعات مناطق آلوده به آرسنیک در شمال غرب کشور
Publish place: 5TH CONFERENCE AND EXHIBITION ON ENVIRONMENTAL ENGINEERING
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,454
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_183
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
Abstract:
آرسنیک یکی از فلزات سنگین می باشد که در طبیعت به صورت کانی های سولفیدی مثل آرسنوپیریت یافت میشود. تقریبا تمامی ترکیبات این عنصر، به ویژه ترکیبات آلی آن، سمی اند و با از بین بردن سیستم گوارش، باعث سرطان و یا مرگ می شوند. طیف گسترده بیماری های ایجاد شده بوسیله این عنصر باعث شده است که تحقیقات قابل توجهی در زمینه میزان سمیت ترکیبات مختلف این عنصر و شناسایی منابع عمده طبیعی و انسان ساز نشر آن در طبیعت صورت بگیرد تا راهکارهای مناسبی جهت کنترل، دفع و یا جاگزینی ترکیبات مختلف مورد کاربرد آن با گزینه های جدید در نظر گرفته شود. در این راستا، پروژه ملی شناسایی منابع آلودگی فلزات سنگین شاخص، در ادامه پروژه جهانی برنامه محیط زیست سازمان ملل با حمایت سازمان حفاظت محیط زیست کشور توسط پژوهشکده محیط زیست دانشگاه تربیت مدرس به انجام رسیده است. در این پروژه، نقاط و پتانسیل های آلودگی در مطالعات میدانی شناسایی شدند و در یک برنامه سه ماهه، فازهای مختلف جامد و مایع آن شامل پساب، پسماند و منابع آب و خاک مورد نمونه برداری و سنجش قرار گرفتند. سپس به کمک سامانه اطلاعات جغرافیایی به تحلیل اطلاعات شناسایی مناطق آلوده به آرسنیک در استان های آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی، اردبیل و زنجان بر اساس مقایسه با استانداردهای ملی و جهانی پرداخته شده است. تعداد منابع آلودگی طبیعی و انسان ساز آرسنیک شناسایی شده در استان های مذکور به ترتیب 22 و 12 بوده است. آبگرم بستان آباد، شرکت ماهوت بافت و دپوی کیک لیچ شرکت فرآوری مواد معدنی ایران به ترتیب آلوده ترین منابع آلودگی طبیعی و انسان ساز (پسماند و پساب) آرسنیک در بین واحدهای مورد نمونه برداری بوده اند.
Keywords:
Authors
احمد خدادادی
دانشیار، دانشگاه تربیت مدرس
صادق پرتانی
گروه مهندسی عمران دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :