ارائه ی چهارچوبی برای خوشه بندی ریز شبکه ها در شبکه های هوشمند انرژی با استفاده از دایره ی آپولونیوس
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 50، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 407
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-50-4_006
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1400
Abstract:
امروزه تامین منابع انرژی و انتقال آن به صورت سنتی مقرون به صرفه نیست. لذا شبکههای هوشمند به معنی مدیریت هوشمندانه مصرف انرژی و کاهش هزینههای انرژی برای مصرفکنندگان میباشد. از ویژگیهای بارز شبکههای هوشمند انرژی، قابلیت مقیاسپذیری، قابلیت خود بازیابی شبکه توزیع، هزینهی کمتر شبکه توزیع، انعطافپذیری شبکه و تحملپذیری خطا میباشد. تمامی این ویژگی ها در مفهومی به نام ریز شبکه نمایان میشود. به کارگیری تولیدات پراکنده در ریز شبکه های انرژی، مزایای زیست محیطی، اقتصادی و فنی بسیار زیادی را به دنبال دارد. بهینهسازی مکان و اندازه مولدها در ریز شبکه ها در کاهش تلفات انرژی نقش مهمی دارد. همچنین خوشهبندی بهینهی ریز شبکه ها چالشی اساسی در این زمینه میباشد. در این مقاله چارچوبی برای خوشهبندی ریز شبکه ها با استفاده از الگوریتم دایرهی آپولونیوس ارائه میشود. دایرهی آپولونیوس با کمک ساختار هندسی و دقت بالا باعث افزایش دقت خوشهبندی میشود. کارایی برابر با ۵.۳۸ درصد ازنظر معیار فاصله و۱۵.۱۶ درصد ازنظر هزینهی تلفات انرژی سیستم و درنهایت ۱۴.۷۹ درصد ازنظر هزینهی کل سالیانه، نسبت به کارهای همانند k-means انجامگرفته، به دست میآید. همچنین از الگوریتم شبیهسازی تبرید برای اتصال بهینهی ریز شبکه ها و جبران کمبود توان شبکه استفاده میشود که این موجب کاهش تلفات انرژی به میزان ۲۶.۵۴ کیلووات، در شبکه موردمطالعه شده است.
Keywords:
Authors
شهین پوربهرامی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز
لیلی محمد خانلی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز
هادی مرادفام
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز
بهنام محمدی ایواتلو
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :