تخمین مقاومت فشاری بتن دارای الیاف لاستیک ضایعاتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 268

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KARFN-18-1_004

تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1400

Abstract:

یکی از مواردی که به عنوان مواد غیرقابل بازیافت وارد محیط زیست می شود، لاستیک های مستعمل خودرو است. تحقیقات انجام شده نشان می دهد لاستیک های مستعمل از موادی تشکیل شده اند که به دلیل تجزیه نشدن آن ها در شرایط معمول، سبب ایجاد آلودگی و آسیب به محیط زیست شده است. بر اساس تحقیقات صورت گرفته، یکی از راه های حذف این مواد، استفاده از ضایعات لاستیکی در بتن است. لذا در این تحقیق، با جایگزینی ذرات لاستیکی ضایعاتی به جای سنگ دانه ها و تخمین مقاومت فشاری بتن توسط شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از پارامترهای ورودی (نسبت آب به سیمان، ماده افزودنی فوق روان کننده و ترکیب وزنی دانه بندی) پرداخته شده است. نتایج حاصل از این پژوهش با پژوهش های مرتبط محققان مورد مقایسه قرار گرفت که حاکی از برتری و دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی حاصله در این پژوهش است. شاخص مهندسی a-۲۰ برای شبکه عصبی برابر یک به دست آمده و خطای ۹۹ درصد از داده ها، کمتر از ۱۵ درصد به دست آمده که نشان از تقریب مناسب مقاومت فشاری بتن حاوی ذرات لاستیکی ضایعاتی توسط شبکه عصبی مصنوعی است. همچنین نتایج آنالیز حساسیت با استفاده از روش میلن حاکی از تاثیر ۴۰ درصدی مقدار وزنی ماده افزودنی فوق روان کننده به عنوان پارامتر حساس در این نوع از بتن است.

Authors

سید رضا سلیم بهرامی

دکتری، گروه مهندسی عمران، دانشکده امام محمد باقر (ع)، دانشگاه فنی و حرفه ای استان مازندران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Sukontasukkul, P., & Chaikaew, C. (۲۰۰۶). Properties of concrete pedestrian ...
  • Belabdelouahab, F., Trouzine, H., Hellal, H., Rahali, B., Kaci, S. ...
  • Elchalakani, M. (۲۰۱۵, February). High strength rubberized concrete containing silica ...
  • Medine, M., Trouzine, H., & Aguiar, J. L. (۲۰۱۶). Fresh ...
  • Medine, M., Trouzine, H., De Aguiar, J. B., & Asroun, ...
  • Youssf, O., ElGawady, M. A., Mills, J. E., & Ma, ...
  • Trtnik, G., Kavčič, F., & Turk, G. (۲۰۰۹). Prediction of ...
  • Benardos, P. G., & Vosniakos, G. C. (۲۰۰۷). Optimizing feedforward ...
  • Shah, A. A., Ribakov, Y., & Zhang, C. (۲۰۱۳). Efficiency ...
  • Wei, S., Yunsheng, Z., & Jones, M. R. (۲۰۱۴). Using ...
  • Topçu, İ. B., & Sarıdemir, M. (۲۰۰۸). Prediction of rubberized ...
  • Gesoğlu, M., Güneyisi, E., Özturan, T., & Özbay, E. (۲۰۱۰). ...
  • Gupta, T., Patel, K. A., Siddique, S., Sharma, R. K., ...
  • El-Khoja, A. M. N., Ashour, A. F., Abdalhmid, J., Dai, ...
  • Hadzima-Nyarko, M., Nyarko, E. K., Ademović, N., Miličević, I., & ...
  • Saeb, A., Sohrabi, M., Ghasemi, M., and Ahani, G. (۲۰۱۲).Prediction ...
  • Sun, Y., Li, G., Zhang, J., & Qian, D. (۲۰۱۹). ...
  • Jalal, M., Grasley, Z., Gurganus, C., & Bullard, J. W. ...
  • Uygunoğlu, T., & Topcu, I. B. (۲۰۱۰). The role of ...
  • Turatsinze, A., & Garros, M. (۲۰۰۸). On the modulus of ...
  • Thomas, B. S., & Gupta, R. C. (۲۰۱۵). Long term ...
  • Naderpour, H., Kheyroddin, A., & Amiri, G. G. (۲۰۱۰). Prediction ...
  • Jariwala, V. H., Patel, P. V., & Purohit, S. P. ...
  • Cuong Ho, A. (۲۰۱۰). Optimisation de la composition et caractérisation d'un ...
  • Ganjian, E., Khorami, M., & Maghsoudi, A. A. (۲۰۰۹). Scrap-tyre-rubber ...
  • Gesoglu, M., Güneyisi, E., Hansu, O., İpek, S., & Asaad, ...
  • Nguyen, T. H., Toumi, A., & Turatsinze, A. (۲۰۱۰). Mechanical ...
  • Bosscher, P. J., Edil, T. B., & Kuraoka, S. (۱۹۹۷). ...
  • Abdollahzadeh, A., Masoudnia, R., & Aghababaei, S. (۲۰۱۱). Predict strength ...
  • Bachir, R., Mohammed, A. M. S., & Habib, T. (۲۰۱۸). ...
  • Milne, L. (۱۹۹۵). Feature selection using neural networks with contribution ...
  • نمایش کامل مراجع