ارائه روش حل بازگشتی جدید برای استراتژی مختلط در مسائل بهینه سازی قابلیت اطمینان

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 264

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCME-39-2_003

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1400

Abstract:

یکی از روش های رایج برای بهبود قابلیت اطمینان، استفاده از قطعات مازاد موازی در زیرسیستم ها است. این مسئله که تحت عنوان مسئله تخصیص افزونگی شناخته می شود، شامل انتخاب اجزای مازاد جهت حداکثر کردن قابلیت اطمینان سیستم با توجه به محدودیت های از پیش تعیین شده ای نظیر هزینه، وزن و حجم سیستم است. به طور سنتی دو استراتژی قطعات مازاد فعال و ذخیره برای حل این گونه مسائل وجود دارد. به تازگی استراتژی جدیدی تحت عنوان استراتژی مختلط ارائه شده است که عملکرد بهتری نسبت به هر دو استراتژی قبلی داشته است. مشکلی اصلی در استفاده از استراتژی مختلط، پیچیدگی معادلات مربوط به آن است. از این رو، در این مقاله یک روش جدید برای محاسبه قابلیت اطمینان استراتژی مختلط ارائه می شود که نیازی به محاسبات پیچیده انتگرالی روش قبل را ندارد و همچنین باعث کاهش زمان حل مسائل می شود. روش حل پیشنهادی به کمک روابط بازگشتی، یک حالت کلی از فرمول استراتژی مختلط ارائه می دهد که با افزایش یا کاهش قطعات هر زیرسیستم، فرمول محاسباتی تغییر چندانی نمی کند. این انعطاف پذیری و ثبات در فرمول، در سیستم هایی با تعداد قطعات بالا، بسیار کارآمد خواهد بود. به منظور ارزیابی روش حل جدید و مقایسه آن با روش پیشین، مسئله الگوی سری- موازی با چهارده زیرسیستم در نظر گرفته شده و نتایج دو روش با یکدیگر مقایسه شده است.

Authors

مصطفی ابویی اردکان

Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran

سجاد تلخابی

Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Chambari, A., Rahmati, S. H. A. and Najafi, A. A., ...
  • Kuo, w. and Prasad, V. R., “An Annotated Overview of ...
  • Chern, M. S., “On the Computational Complexity of Reliability Redundancy ...
  • Fyffe, D. E., Hines W. W. and Lee, N. K., ...
  • Abouei Ardakan, M. and Zeinal Hamadani, A., “Reliability Optimization of ...
  • Ng, K. Y. and Sancho, N., “A hybrid ‘Dynamic Programming/ ...
  • Coit, D. W., “Maximization of System Reliability with a Choice ...
  • Misra, K. B. and Sharma, U., “An Efficient Algorithm to ...
  • Misra, K. B., “Reliability Optimization of a Series-Parallel System”, IEEE ...
  • Coit, D. W. and Smith, A. E., “Reliability Optimization of ...
  • Eslami, A. A., Seyed-esfahani, M., Farsi, M. A. and Mahmoudi, ...
  • Liang, Y.-C. and Smith, A. E., “An Ant Colony Optimization ...
  • Ouzineb, M., Nourelfath, M. and Gendreau, M., “Tabu Search for ...
  • Beji, N., Jarboui, B., Eddaly, M. and Chabchoub, H., “A ...
  • Seyed Esfahani, M., Hajian Heidary, M. and Jaberi, S., “A ...
  • Coit, D. W., “Cold-Standby Redundancy Optimization for Nonrepairable Systems”, Iie ...
  • Robinson, D. and Neuts, M., “Standby Redundancy in Reliability: A ...
  • Abouei Ardakan, M. and Zeinal Hamadani, A., “Reliability–Redundancy Allocation Problem ...
  • Sakawa, M., “Multi-Objective Optimization by the Surrogate Worth Trade-Off Method”, ...
  • Azizi Boroujerdi, S., Amiri, M. and Garshasbi, D., “A Mathematical ...
  • Jamshidi, H., and Hejaz, T. H., “A Bi-Objective Mathematical Programing ...
  • Feizabadi, M. and Jahromi A. E., “A New Model for ...
  • Kim, H., “Maximization of System Reliability with the Consideration of ...
  • Ardakan, M. A. and Rezvan, M. T., “Multi-Objective Optimization of ...
  • Huang X, Coolen FP, Coolen-Maturi T. “A Heuristic Survival Signature ...
  • Zoulfaghari, H., Hamadani, A. Z. and Ardakan, M. A., “Bi-Objective ...
  • Ardakan Abouei, M., Sima, M., Zeinal Hamadani, A. and Coit, ...
  • Peiravi, A., Karbasian, M., Ardakan, M. A. and Coit, D. ...
  • نمایش کامل مراجع