ارائه روش حل بازگشتی جدید برای استراتژی مختلط در مسائل بهینه سازی قابلیت اطمینان
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 264
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCME-39-2_003
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1400
Abstract:
یکی از روش های رایج برای بهبود قابلیت اطمینان، استفاده از قطعات مازاد موازی در زیرسیستم ها است. این مسئله که تحت عنوان مسئله تخصیص افزونگی شناخته می شود، شامل انتخاب اجزای مازاد جهت حداکثر کردن قابلیت اطمینان سیستم با توجه به محدودیت های از پیش تعیین شده ای نظیر هزینه، وزن و حجم سیستم است. به طور سنتی دو استراتژی قطعات مازاد فعال و ذخیره برای حل این گونه مسائل وجود دارد. به تازگی استراتژی جدیدی تحت عنوان استراتژی مختلط ارائه شده است که عملکرد بهتری نسبت به هر دو استراتژی قبلی داشته است. مشکلی اصلی در استفاده از استراتژی مختلط، پیچیدگی معادلات مربوط به آن است. از این رو، در این مقاله یک روش جدید برای محاسبه قابلیت اطمینان استراتژی مختلط ارائه می شود که نیازی به محاسبات پیچیده انتگرالی روش قبل را ندارد و همچنین باعث کاهش زمان حل مسائل می شود. روش حل پیشنهادی به کمک روابط بازگشتی، یک حالت کلی از فرمول استراتژی مختلط ارائه می دهد که با افزایش یا کاهش قطعات هر زیرسیستم، فرمول محاسباتی تغییر چندانی نمی کند. این انعطاف پذیری و ثبات در فرمول، در سیستم هایی با تعداد قطعات بالا، بسیار کارآمد خواهد بود. به منظور ارزیابی روش حل جدید و مقایسه آن با روش پیشین، مسئله الگوی سری- موازی با چهارده زیرسیستم در نظر گرفته شده و نتایج دو روش با یکدیگر مقایسه شده است.
Keywords:
Reliability optimization , Redundancy allocation problem , Mixed strategy , Recursive functions , بهینه سازی قابلیت اطمینان , تخصیص افزونگی , استراتژی مختلط , توابع بازگشتی
Authors
مصطفی ابویی اردکان
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran
سجاد تلخابی
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :