پیش بینی ذخیره حرارت در سامانه گرمایشی خورشیدی و انرژی مصرفی گلخانه با شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Iranian journal of Energy، Vol: 20، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 227
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJENERGY-20-2_001
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1400
Abstract:
در تحقیق حاضر، عملکرد یک سامانه گرمایشی خورشیدی گلخانه، مجهز به متمرکزکننده سهموی خطی و جمعکننده تخت خورشیدی دومنظوره، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشبینی شده است. در گلخانه مورد آزمایش، گرمای مورد نیاز در شب، به وسیله حرارت ذخیره شده بهوسیله سامانه خورشیدی در طول روز و یک گرمکن کمکی تامین میگردید. حرکت سیال درون مجموعه متمرکزکننده بهوسیله پمپ و در جمعکننده تخت، بهصورت ترموسیفون بود. از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با روش یادگیری پس انتشار خطا به منظور پیش بینی مصرف انرژی ذخیره شده در روز به وسیله سامانه گرمایش خورشیدی، مصرف انرژی گرمکن کمکی و دمای مخزن ذخیره حرارت استفاده شد. ورودی های شبکه شامل شدت تابش خورشید، دمای محیط، سرعت باد، دمای سطح، دمای گلخانه، دبی سیال حامل و زمان بودند. حدود ۸۰ درصد از مجموع دادهها به منظور آموزش، ۱۰ درصد آزمایش و ۱۰ درصد اعتبارسنجی مورد استفاده قرار گرفتند. برای ارزیابی عملکرد شبکه از پارامترهای ضریب تبیین (R²) و میانگین مربعات خطا (MSE) استفاده شد. ساختار شبکه ۱-۱۵-۷ با R² و MSE به ترتیب برابر با ۹۸/۰ و ۰۰۰۱۷/۰ بهترین نتیجه را برای پیش بینی مصرف انرژی از حرارت ذخیره شده توسط سامانه خورشیدی نشان داد. ساختار ۱-۱۰-۱۰-۷ با R² و MSE به ترتیب برابر با ۹۹/۰ و ۰۰۰۱۴/۰ و ساختار ۱-۱۵-۵-۷ با R² و MSE به ترتیب برابر با ۹۸/۰ و ۰۰۰۱۱/۰ بهترین نتیجه را به ترتیب برای پیش بینی مصرف انرژی گرمکن کمکی و دمای مخزن ذخیره حرارت ارائه کردند.
Keywords:
Authors
محمد جعفری
دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمید مرتضی پور
دانشگاه شهید باهنر کرمان
کاظم جعفری نعیمی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد مهدی مهارلوئی
دانشگاه شهید باهنر کرمان