مقایسه ای بر سیستم های توصیه گر برای وب سایت های تجارت الکترونیک با استفاده از الگوریتم سرگروه خشن و فازی سی میانگین

یکی از اهداف طلائی در هر تجارتی، فروش بیشتر و بهتر محصولات، با استفاده از راهکارهایی برای یافتن گروه هدف (مشتریان واقعی)، برای هر محصول است. این آرمان برای سایتهای فروشگاهی، بسیار حیاتی و تعیین کننده است تا جایی که استفاده از دانش هوش مصنوعی و بهره گیری از الگوریتم های موجود در زمینه سیستم های توصیه گر، زمینه ساز نیل به دستیابی به این مهم شدند. در این پژوهش برآن شدیم تا مدلی از پیش پردازش داده ها و خوشه بندی را ارائه نماییم تا با توجه به الگوی رفتاری کاربران که منجر به یکی از حالات خرید، افزودن به علاقه مندیها، مشاهده محصولات و افزودن به سبد خرید محصولات توسط کاربران میگردد، محصولاتی را به کاربران وب سایت توصیه نماید. در این مقاله، عملکرد الگوریتم سرگروه خشن با فازی سی میانگین، برای انجام عمل توصیه به کاربر، مقایسه شده و کارآیی این الگوریتمها، بررسی میشود.

Keywords:

الگوی کلیک کاربران , شناسایی رفتار کاربر , الگوریتم سرگروه خشن , الگوریتم فازی سی میانگین , سیستمهای توصیه گر , خوشه بندی.