بررسی و پیش بینی متوسط بارندگی ماهانه با به کارگیری تکنیک SARIMA (مطالعه موردی: ایستگاه باران سنجی باباامان بجنورد)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 249
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-36-3_005
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400
Abstract:
محدودیت منابع آبی جهت تامین آب مورد نیاز کشاورزی و غیرکشاورزی موجب بروز مشکلات عمدهای شده است و باران به عنوان یکی از مهمترین منابع آبی موجود محسوب میشود. بنابراین، پیشبینی بارندگی و برآورد میزان آن در هر ماه و یا سال و برای هر منطقه و حوضه آبریز، به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای جوی، از اهمیت ویژهای در استفاده بهینه از منابع آبی برخوردار است. برای پیشبینی باران میتوان از سریهای زمانی استفاده نمود. هدف از انجام این تحقیق بررسی مناسبترین مدل برآورد باران میباشد، بهطوری که با بهکارگیری بارانهای ماهانه دوره ۳۰ ساله (۸۰- ۱۳۵۰) و پس از تعیین پارامترهای مدل غیرفصلی و فصلی مدل SARIMA و با استفاده از نرمافزار Minitab مقادیر باران ماهانه ده سال آخر دوره آماری دوره (۹۰- ۱۳۸۱) در ایستگاه بارانسنجی باباامان واقع در استان خراسان شمالی تخمین زده شد. سپس مقادیر باران ماهانه پیشبینی شده بر اساس بهترین توزیع آماری، محاسبه گردید. با مقایسه مقادیر برآوردی باران ماهانه با مقادیر واقعی متناظر مشاهده شد برای الگوهایی که دارای پارامتر بیشتری هستند و مرتبههای اتورگرسیو یا میانگین متحرک آنها بیشتر از یک میباشد، برای سالهای بعد مقادیر متفاوتی را نشان میدهد، اما این تفاوتها نیز محدود به چند سال است که حداکثر از تعداد پارامترهای الگو تجاوز مینماید. ضریب همبستگی بین مقادیر واقعی و پیشبینی شده در ایستگاه مورد مطالعه ۶۴/۰ بهدست آمد که از رابطه رگرسیونی بهدست آمده میتوان برای تصحیح مقادیر متوسط بارندگی پیشبینی شده در ایستگاه استفاده نمود.
Keywords:
Authors
محبوبه حاجی بیگلو
عضو گروه پژوهشی کاوش، شرکت کاوش پی مشهد،
عباسعلی قزل سوفلو
استادیار گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
حسین علیمیرزائی
معاونت طرح و توسعه شرکت آب منطقه ای خراسان شمالی