شناسایی بدافزارها با استفاده از سیستم فازی مبتنی بر قوانین وزن دار و تکنیک مدلسازی خاکستری در پایگاه داده NSLKDD
Publish place: Fifth International Conference on Electrical, Computer and Mechanical Engineering Science and Technology of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 261
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF05_044
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1400
Abstract:
بدافزارها یکی از روشهای کلاهبرداری های سایبری هستند که از رابطه ای برنامه ریزی کاربردی سیستم عامل برای ارتکاب جرم استفاده میکنند. در این تحقیق به منظور افزایش امنیت و همچنین تشخیص نفوذ بدافزارها از یک مدل طبقه بندی فازی مبتنی بر قوانین وزندار استفاده شده است. ویژگیهای پایگاه داده استفاده شده در این تحقیق متشکل از رکوردهایی است که توسط سیستم تشخیص نفوذ فعلی بر روی مجموعه داده NSLKDD به عنوان فایلهای سالم و مخرب شناسایی شده است. روش پیشنهادی نتایج برتری دقت روش پیشنهادی را در تشخیص نفوذ نسبت به روشهای مشابه نشان میدهد.
Keywords:
Authors
طاهره سلیمی
دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
جلیل عظیم پور
استاد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
عباس شریعتی نیا
استاد گروه ریاضی، دانشگاه آزد اسلامی واحد بوشهر