پیش بینی بازده سهام چند دوره ای با استفاده از رویکرد شبکه عصبی فازی تطبیقی (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار ایران)
Publish place: 2nd International Conference on Challenges and New Solutions in Industrial Engineering and Management and Accounting
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 262
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSIEM02_797
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1400
Abstract:
پیش بینی قیمت سهام بسیار پیچیده است چون هیچ قانون مناسب و مشخصی برای تخمین یا پیش بینی آن وجود ندارد. متدهایی مثل تجزیه و تحلیل تکنیکی، تجزیه و تحلیل پایه ای، تجزیه و تحلیل آماری و غیره استفاده شده است و همه این روش ها سعی داشتند تا قیمت و بازده سهام را پیش بینی نمایند اما هیچکدام از این متدها به عنوان یک ابزار پیش بینی قابل پذیرش اثبات نشده اند.. لذا ضرورت استفاده از یک روش مناسب جهت تصمیم گیری بهینه و تفکیک متغیرهای مربوط و موثر از متغیرهای نامربوط و بی اثر ضروری است؛ که این مهم اخیر ا توسط روش های داده کاوی موردبررسی قرارگرفته است. در این مقاله یک روش جدید بر مبنای ترکیبی روش شبکه عصبی و منطق فازی (انفیس) برای پیش بینی بازده سهام چند دورهای ارائه شده است. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی پژوهش حاضر از دقت بالاتر و همچنین با کمترین پیچیدگی محاسباتی، از سرعت بالاتری نسبت به روش های موجود در شبکه برخوردار است.
Keywords:
Authors
سعید قیاسی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، رودهن، ایران
جواد خلیق
دکترای ریاضی کاربردی گرایش کنترل و بهینه سازی، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه پیام نور، مرکز دکتری تهران، ایران