بررسی ابهام معنایی واژگانی در زبان فارسی با رویکردی شناختی
Publish place: Language Related Resaerch، Vol: 11، Issue: 6
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 249
This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LRR-11-6_007
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400
Abstract:
هنگامی واژهای به تنهایی و یا در عبارت و یا در جملهای دارای ابهام است که دارای بیش از یک معنی و یا چند معناست. سابقه پرداختن به ابهام زبانی به ارسطو و رواقیون بازمیگردد و این موضوع همواره مورد توجه فلاسفه و منطقیون نیز بوده است. باید بین چندمعنایی و ابهام واژگانی که ظاهرا مشابه هم هستند تمایز قائل شد. چند معنایی درمورد واژهای است که دارای چند معنای به هم مرتبط هست، اما ابهام واژگانی در تعریف سنتی واژههای همشکل (همآوا همنویسی) هستند که هر کدام معنای مستقل و متفاوت و در فرهنگ واژگان هم مدخل جداگانهای دارند. البته در تحقیقات زبانشناسی و در بسیاری از موارد، چندمعنایی را به نوعی ابهام واژگانی درنظر می گیرند. ابهام زبانی می تواند از نوع واژگانی، نحوی و یا کاربردشناختی باشد که در این مقاله صرفا ابهام معنایی واژگانی تحلیل و تبیین خواهد شد. پرسش اصلی این مقاله عبارت است از اینکه آیا میتوان از منظر زبانشناسی شناختی برای خوانش معنای حقیقی واژه دارای ابهام به لحاظ وجود همزمان معنای حقیقی و مجازی و یا معنای صریح و ضمنی تببینی یافت؟ با مروری گذرا بر رویکرد شناختی و تحلیل نمونه واژگان دارای ابهام معنایی واژگانی در فارسی به این پرسش پاسخ داده خواهد شد و فرضیهای با عنوان خوانش دوگانه ابهام معنایی واژگانی در ارتباط با تحلیل ابهام معنایی معرفی میشود. ارائه این فرضیه معنایی شناختی برای تبیین ابهام معنایی واژگانی دستاورد پژوهشی مقاله حاضر است.
Keywords:
Keywords: semantic lexical ambiguity , cognitive approach , dual readings hypothesis of semantic lexical ambiguity , واژههای کلیدی: ابهام معنایی واژگانی , رویکرد شناختی , فرضیه خوانش دوگانه , ابهام معنایی واژگانی.
Authors
مهدی سبزواری
Assistant Professor of linguistics, A faculty member of PNU university/Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :