ارزیابی ژنتیکی سخت زایی گاوهای هلشتاین با استفاده از مدل های خطی و آستانه ای
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE، Vol: 52، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 229
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAS-52-1_005
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1400
Abstract:
هدف از پژوهش کنونی ارزیابی ژنتیکی سخت زایی گاوهای هلشتاین با مدلهای خطی، خطی تصحیح شده و آستانهای بود. اطلاعات شامل رکوردهای ویرایش شده ۱۳۳۸۷۶ راس گاو مربوط به هشت گله از گلههای گاو هلشتاین اصفهان بود که طی سالهای ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۷ توسط تعاونی وحدت جمعآوری شده بودند. اثر عوامل ثابت موجود در مدل شامل گله، سال-فصل زایش، جنسیت گوساله و سن اولین زایش و آثار تصادفی شامل پدر گاو و پدر گوساله و محیط دائم مادر بود. ویرایش رکوردها و کنترل کیفیت داده ها با نرم افزار SAS و ارزیابی ژنتیکی حیوانات با مدل های مورد مطالعه به کمک نرم افزار DMU انجام شد. نتایج نشان داد که گله و سال-فصل زایش، جنسیت گوساله و سن اولین زایش بر نرخ وقوع سخت زایی تاثیر داشتند. وراثتپذیری مستقیم سخت زایی در تلیسهها و گاوها با مدل خطی به ترتیب ۱۰/۰ و ۰۷/۰ و با مدل آستانهای به ترتیب ۱۳/۰ و ۱۰/۰ برآورد شد. وراثت پذیری برآورد شده با مدل خطی پس از تصحیح و تبدیل به مقیاس زمینهای در تلیسه ها به ۱۹/۰ و در گاوها به ۱۴/۰ افزایش یافت. همبستگی ژنتیکی بین اثر مستقیم و مادری در مدلهای آستانهای و خطی برای تلیسهها و گاوها ۵۶/۰- تا ۷۴/۰- برآورد شد. به دلیل همبستگیهای رتبهای متفاوت، رتبه بندی حیوانات براساس ارزش اصلاحی پیشبینی شده با مدلهای خطی و آستانهای متفاوت بود. معیار آکایک محاسبه شده برای مدل آستانه ای از مدل خطی کمتر بود و بنابراین در پیشبینی ارزش اصلاحی حیوانات مدل آستانه ای نسبت به مدل خطی برتری دارد و این مدل برای ارزیابی ژنتیکی سخت زایی پیشنهاد می شود.
Keywords:
Authors
آرزو شهسواری
دانشجوی دکتری، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
محمد رزم کبیر
استادیار، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
امیر رشیدی
استاد، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :