طبقه بندی کاربری اراضی منطقه جنگلی فندقلو با روش ماشین بردار پشتیبان SVM

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 458

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EICONF07_029

تاریخ نمایه سازی: 24 مرداد 1400

Abstract:

شهرستان نمین دراردبیل دارای اراضی وسیعی از گونه های جنگلی است . بنابراین هدف از این پژوهش ارزیابی روند تغییرکاربری جنگل در محدوده فندقلو ۹ ساله اخیر با استفاده از تصاویر لندست ۵ و ۸ و ادغام آنها باتصاویر سنتینل ۲ ، استر و باند پانکروماتیک است. پس از تهیه تصاویر برای سال های ۲۰۱۰ ، ۲۰۱۵ و ۲۰۱۹ پیش پردازهای لازم بر روی تصاویر انجام گرفت و پس از ایجاد تصویر رنگی کاذب RGB ادغام تصاویر به روش CN Spectral Sharpening انجام گرفت. برای طبقه بندی تصاویر از روش SVM از جمله روش های پیشرفته پیکسل پایه با روش RBF ( تابع پایه شعاعی) و با توجه به ویژگی های منطقه مورد مطالعه، در پنج طبقه اراضی کشاورزی، جنگل، مرتع، اراضی ساخته شده و سطوح آبی طبقه بندی گردید. همچنین از شاخص های گیاهی برای جداسازی بهتر کاربری ها به صورت فایل Layer stack استفاده گردید. برای ارزیابی نتایج از صحت کلی به ترتیب ۰/۹۴، ۰/۹۶، ۰/۹۲ دقت کاپا ۰/۹۳، ۰/۸۳ ، ۰/۹۱ بدست آمد. اراضی جنگلی در سال ۲۰۱۰ حدود ۱۷.۸ % مساحت کل کاربری ها را تشکیل می داد که در سال ۲۰۱۹ به ۱۹% افزایش داشته است نسبت به مساحت کل منطقه اراضی کشاورزی از ۴۱ % به ۵۳ درصد افزایش و مراتع از % ۳۷ به ۲۲ درصد کاهش یافته است.

Authors

مریم صادقی

کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز

خلیل ولیزاده کامران

دانشیار و مدیر گروه، گروه سنجش از دور و GIS دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز

سیداسدالله حجازی

دانشیار گروه ژئومورفولوژی دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز ایران