face recognition using principal component analysis and wavelet
Publish Year: 1379
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,262
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP01_007
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1390
Abstract:
principal component analysis method is mor considered among the algebraic methods for extracting face features. This analysis is a strong statistical method in thid paper the performance of this method on the ORL olivetti research library face images bank is presented the tests we performed has shown the suitable threshold in PCA matrix this threshold shows the necessary lines of PCA matrix for a face recognition systems our researches have shown that the suitable threshold in 150 eigenvectors and in this case the recognition rate is 84% .
Keywords:
Authors
m fathi
iran uinversity of science and technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :