ابهام زدایی نام نویسنده به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین

وجود نام های دارای ابهام در مقالات موجب عدم شناسایی دقیق فرد نویسنده می شود. روش جدیدی که در این پژوهش به آنپرداخته شده است حل مسئله نام مبهم مقالات با استفاده از ویژگی های استخراج شده از عنوان مقاله و چکیده آن با استفاده ازهستان شناسی می باشد. با توجه به اینکه ناکنون از ویژگیهای چکیده مقالات برای رفع ابهامزدایی نام نویسنده استفاده نشدهاست، این روش جدید مورد بررسی قرار گرفته شد.در این روش از خوشه بندی K_means تغییر یافته ابداعی استفاده شده و انتخاب ویژگی ها بر اساس TFIDF می باشد وهمچنین از تکنیک های هستان شناسی برای تقویت ویژگی ها استفاده شده است. بنابراین در هنگام دسته بندی با توجه بهویژگی ها کلمات استفاده شده و واژه های مرتبط آن که با کمک هستان شناسی اضافه شده اند دسته ها مشخص می شوند و باتوجه به اینکه هر فرد با نام مبهم در حوزه خاصی کار می کند و مقاله نوشته است. مقالات آن در یک دسته قرار می گیرد. درپایان نیز نتایج الگوریتم خوشه بندی با دیگر الگوریتم ها مقایسه شده است و نتیجه بهتری نسبت به آنها بدست آمده است.میزان کارایی بر حسب معیار دقت ۹۲ / ۰ می باشد که نسبت به روش های گذشته بهبود داشته است.

Keywords:

ابهام زدایی , نام نویسنده , خوشه بندی متون , استخراج ویژگی , هستان شناسی