کاهش مصرف انرژی با بهینه سازی ماشین های مجازی در مراکز داده رایانش ابری
Publish place: Twelfth International Conference on Information Technology, Computer and Telecommunications
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 504
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT12_075
تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1400
Abstract:
در این کار پژوهشی، راهکارهایی برای تصمیمگیری در مورد لزوم انجام مهاجرت و یافتن میزبانهای مناسب به عنوان مقصد مهاجرت، ارائه گردیدهاست. الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از روش پیش بینی سری های زمانی و تکنیک نمو هموار دوبل (DES)، بهره وری پردازنده در آینده را پیشگویینموده و همچنین رابطه ای بهینه را برای حد آستانه پائین پویا پیشنهاد داده است. این الگوریتم با مقایسه بهرهوری فعلی و پیشگویی شده ی پردازندهبا حدود آستانه بالا و پائین پویا، میزبان های کم بار و پربار را شناسایی و دسته بندی می نماید و براساس این دسته بندی، مهاجرت از روی میزبان هاییکه حائز شرایط لازم برای انجام مهاجرت هستند، صورت می پذیرد. در این مقاله نوعی از میزبان ها با عنوان میزبان های دردسرساز شناسایی شده اندکه به احتمال زیاد، روند پیشگویی و تصمیم گیری در برخورد با آنها دچار اختلال می شود. الگوریتم در مواجهه با این نوع میزبان ها، سیاست هایی رابرای اصلاح یا به حالت خواب بردن آنها اعمال می نماید. برای یافتن میزبان های مناسب به عنوان مقصد مهاجرت، کلیه میزبان های پربار، مستعدپربارشدن، کم بار و مستعد کم بار شدن، از لیست مقاصد مناسب خارج می گردند. بهبود ۲ / ۸۶ ، ۴ / ۲۸ و ۲ / ۸۷ درصدی به صورت میانگین و به ترتیب در معیارهای تعداد مهاجرت های ماشین های مجازی، میزان مصرف انرژی و میزان نقض SLA ، از دستاوردهای این کار پژوهشی می باشد.
Keywords:
Authors
مرضیه بهرامی
دانشجوی دکترای کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین
ابوالفضل طرقی حقیقت
استادیار و هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین
مجید قلی پور
استادیار و هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین