ارزیابی قابلیت برنامه ریزی بیان ژن در تخمین تبخیرتعرق پتانسیل در مقایسه با رابطه هارگریوز- سامانی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 275

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-11-4_017

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1400

Abstract:

در مناطق دارای شرایط اقلیمی گرم، با توجه به کمبود آب، برآورد تبخیرتعرق از اهمیت ویژه ای در برنامه­ریزی و مدیریت منابع آب برخوردار است. در این مقاله از رویکرد برنامه ریزی بیان­ژن (GEp ) جهت برآورد تبخیر تعرق روزانه در ایستگاه­های سینوپتیک یزد (اقلیم گرم و خشک) و جیرفت (اقلیم گرم و مرطوب) استفاده شده است. نتایج این روش و رابطه­ی تجربی هارگریوز-سامانی با نتایج روابط تجربی پنمن مانتیث فائو-۵۶ صحت­سنجی شده است. برای ارزیابی کارایی روش های مورد استفاده، از پارامترهای آماری ضریب تعیین (R۲)، جذر متوسط مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE)استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که مدل GEp با ۹۵۱/۰R۲=و mm/day ۶۶/۰RMSE=برای یزد و ۹۵۸/۰R۲= و mm/day ۶۵/۰RMSE= برای جیرفت نسبت به رابطه هارگریوز- سامانی از عملکرد بالاتری برخوردار است. ازاین رو استفاده از GEp به عنوان مدلی با قابلیت های بالا به ­منظور برآورد تبخیرتعرق در مناطق دارای اقلیم گرم و خشک و همچنین گرم و مرطوب توصیه می­شود.

Authors

علی برزکار

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

سجاد شهابی

گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

سعید نیازمردی

گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

محمدرضا مددی

استادیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • وزیری، ژ. و سلامت، ع. ۱۳۸۷. تبخیر و تعرق گیاهان، ...
  • سازمان هواشناسی کشور. ۱۳۹۸. سامانه درخواست داده­های هواشناسی، https://data.irimo.ir/ ...
  • Alexandris, S., Kerkides, P. and Liakatas, A. ۲۰۰۶. Daily reference ...
  • Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D. and Smith, ...
  • Anderson, M. C., Allen, R. G., Morse, A. and Kustas, ...
  • Berengena, J. and Gavilán, P. ۲۰۰۵. Reference evapotranspiration estimation in ...
  • Deschaine, L. M. ۲۰۱۴. Decision support for complex planning challenges ...
  • Farzanpour, H., Shiri, J., Sadraddini, A. A. and Trajkovic, S. ...
  • Ferreira, C. ۲۰۰۱. Gene expression programming: a new adaptive algorithm ...
  • Ferreira, C. ۲۰۰۲. Gene expression programming in problem solving. In ...
  • Gandomi, A. H., Alavi, A. H., Ting, T. O. and ...
  • Gleick, P. H. ۲۰۱۴. Water, drought, climate change, and conflict ...
  • Hargreaves, G. H. and Samani, Z. A. ۱۹۸۵. Reference crop ...
  • Mattar, M. A. ۲۰۱۸. Using gene expression programming in monthly ...
  • Mollahasani, A., Alavi, A. H. and Gandomi, A. H. ۲۰۱۱. ...
  • ۱۷ Najafzadeh, M., Barani, G. A. and Hessami-Kermani, M. R. ...
  • Ritter, A. and Muñoz-Carpena, R. ۲۰۱۳. Performance evaluation of hydrological ...
  • Sabziparvar, A. A. and Tabari, H. ۲۰۱۰. Regional estimation of ...
  • Shiri, J. ۲۰۱۷. Evaluation of FAO۵۶-PM, empirical, semi-empirical and gene ...
  • نمایش کامل مراجع