ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در شمال شهر تهران

Publish place: The Journal of Researches in Earth Sciences، Vol: 3، Issue: 2
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 240

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1266682

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESRJ-3-2_005

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400

Abstract:

هدف از تحقیق حاضر تهیه نقشه حساسیت زمین­لغزش با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در شمال شهر تهران است. به این منظور با استفاده از تصاویر ماهواره­ای GeoEye سال­های ۲۰۱۲-۲۰۱۱، SPOT-۵ سال ۲۰۱۰ و بازدیدهای صحرایی، ۵۲۸ نقطه لغزشی شناسایی و نقشه پراکنش زمین­لغزش­های منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. لایه­های اطلاعاتی درجه شیب، لیتولوژی، جهت شیب، کاربری اراضی، فاصله از آبراهه، طبقه ارتفاعی، فاصله از گسل، شکل شیب، فاصله از جاده، شاخص توان آبراهه (SPI) و شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) به عنوان عوامل موثر بر وقوع زمین­لغزش شناسایی و نقشه­های مذکور در محیط نرم­افزار ArcGIS تهیه و رقومی گردیدند. به منظور وزن­دهی کلاس­های هر یک از عوامل از روش نسبت فراوانی استفاده گردید. سپس وزن­های به­دست آمده نرمال­سازی شده و به محیط نرم­افزار MATLAB منتقل گردید. در تحقیق حاضر از الگوریتم یادگیری هیبرید و ساختار سیستم استنتاج فازی نوع سوم (خوشه­بندی C-میانگین) برای پهنه­بندی حساسیت زمین­لغزش استفاده گردید. ارزیابی مدل مذکور با استفاده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) و ۳۰ درصد نقاط لغزشی (۱۵۸ لغزش) صورت گرفت. نتایج ارزیابی نشان داد که دقت مدل­ تهیه شده با استفاده از ANFIS در منطقه مورد مطالعه ۴۸/۷۷ درصد (خوب) برآورد گردید.

Keywords:

زمین لغزش , سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی , سامانه اطلاعات جغرافیایی , شمال شهر تهران

Authors

حمیدرضا پورقاسمی

دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس- نور

حمیدرضا مرادی

دانشیار، گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور

سید محمود فاطمی عقدا

دانشیار گروه زمین­شناسی، دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • -پورقاسمی، ح. ر.، مرادی، ح. ر.، و محمدی، م.، ۱۳۸۹. ...
  • پورقاسمی، ح. ر.، مرادی، ح. ر.، فاطمی عقدا، س. م.، ...
  • پورقاسمی، ح. ر.، مرادی، ح. ر.، محمدی، م.، و مهدویفر، ...
  • دفتر مهندسی و ارزیابی طرح ها گروه مطالعه امور زمین ...
  • Alvarez Grima, M., and Babuska, R., ۱۹۹۹. Fuzzy model for ...
  • Bednarik, M., Magulova, B., Matys, M., and Marschalko, M., ۲۰۱۰. ...
  • Hengl, T., Gruber, S., and Shrestha, D.P., ۲۰۰۳. Digital terrain ...
  • Komac, M. A., ۲۰۰۶. Landslide susceptibility model using the Analytical ...
  • Nefeslioglu, H.A., Duman, T.Y., and Durmaz, S., ۲۰۰۸. Landslide susceptibility ...
  • Oh, H.J., and Pradhan, B., ۲۰۱۱. Application of a neuro-fuzzy ...
  • Polat, K., and Gunes, S., ۲۰۰۶. A hybrid medical decision ...
  • Pourghasemi, H.R., Mohammady, M., and Pradhan, B., ۲۰۱۲a. Landslide susceptibility ...
  • Pourghasemi, H.R, Pradhan, B., and Gokceoglu, C., ۲۰۱۲b. Application of ...
  • Pourghasemi, H.R., Goli Jirandeh, A., Pradhan, B., Xu, C., and ...
  • Pradhan, B., and Lee, S., ۲۰۱۰. Landslide susceptibility assessment and ...
  • Sdao, F., Lioi, D. S., Pascale, S., Caniani, D., and ...
  • Sezer, E.A., Pradhan, B., and Gokceoglu, C., ۲۰۱۱. Manifestation of ...
  • Song, K.Y., Oh, J., Choi, J., Park, I., Lee, C., ...
  • Swets, J.A., ۱۹۸۸. Measuring the accuracy of diagnostic systems: Science, ...
  • Tien Bui, D., Pradhan, B., Lofman, O., Revhaug, I., and ...
  • Toll, D.G., ۱۹۹۶. Artificial Intelligence Applications in Geotechnical Engineering: Electronic ...
  • Vahidnia, M.H., Alesheikh, A.A., Alimohammadi, A., and Hosseinali, F., ۲۰۱۰. ...
  • Wang, Y.M., and Elhag, T.M., ۲۰۰۸. An adaptive neuro-fuzzy inference ...
  • Xu, C., Dai, F., Xu, X., and Lee, Y.H., ۲۰۱۲. ...
  • Yesilnacar, E.K., ۲۰۰۵. The application of computational intelligence to landslide ...
  • Ying, L.C., and Pan, M.C., ۲۰۰۸. Using adaptive network based ...
  • Zare, M., Pourghasemi, H.R., Vafakhah, M., and Pradhan, B., ۲۰۱۲. ...
    • نمایش کامل مراجع