Impact of Salinity and pH on Several Species of Anabaena (Nostocaceae, Nostocales) Isolated from Rice Fields in Iran
Publish place: Journal of Phycological Research، Vol: 2، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 133
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PHYCLG-2-1_005
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1400
Abstract:
The purpose of this study is to developa biofertilizer based on filamentous nitrogen-fixing cyanobacteria selected from ricefields and to generate a technological packagecompatible with its use for the rice cropin Iran. Cyanobacteria was isolated and purifiedfrom rice fields in Kalate Naderi. Inthis research we studied the effect of salinity(NaCl, ۰, ۱, ۲ and ۴%) and pH (۵, ۷, ۹ and۱۱) on growth and chlorophyll-a contentsin six species of Anabaena. Results showedthat Anabaena sphaerica Bornet & Flanaultpossessed the best adaptation to pH changes.It could be more active in ۵-۱۱ pH values.A. vaginicola F.E. Fritsh & Rich andA. variabilis Kutzing ex Bornet & Flanaultwere remarkable for salinity tolerance. Theyadapted to salinity stress up to ۲% salt concentrationin the medium. Our results indicatedthat the growth of all strains decreaseby ۴% salt concentration and pH ۱۱. Indeed,Anabaena is a cyanobacterium with nitrogenfixation ability and high potency of adaptationto environmental stress. So, it canbe a useful candidate for biofertilizer in agriculture,particularly in rice fields.
Keywords:
Authors
Elahe Aslani
Faculty of Life Sciences and Biotechnology, University of Shahid Beheshti, Evin, Tehran, Iran
Fatemeh Heidari
Faculty of Life Sciences and Biotechnology, University of Shahid Beheshti, Evin, Tehran, Iran.
Hossein Riahi
Faculty of Life Sciences and Biotechnology, University of Shahid Beheshti, Evin, Tehran, Iran.
Zeynab Shariatmadari
Faculty of Life Sciences and Biotechnology, University of Shahid Beheshti, Evin, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :