سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

یک الگوریتم تکاملی جدید RGEA مبتنی بر شبکه عصبی GMDH و استخراج قوانین

Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,453

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ACCSI11_067

Index date: 26 November 2011

یک الگوریتم تکاملی جدید RGEA مبتنی بر شبکه عصبی GMDH و استخراج قوانین abstract

درسالهای اخیر به منظور حل برخی مشکلات الگوریتمهای ژنتیکی توجه به روشهایی که به مدلسازی صریح ژنومها می پردازند افزایش یافته است دراین دیدگاه با یادگیری ساختار مساله تکثیر و ترکیب بلوکهای سازنده با صحت بیشتری انجام خواهد گرفت تلاشهای انجام شده دراین راستا منجر به معرفی شاخه جدیدی از الگوریتم های تکاملی به نام الگوریتم های تخمین توزیع شدها ست که مبتنی بر تخمین توزیع ژنومها بصورت یک مدل احتمالی می باشند دراین مقاله درراستای مدلسازی صریح اعضای جمعیت یک الگوریتم تکاملی مبتنی بر مدلسازی شبکه عصبی و استخراج قوانین از شبکه معرفی خواهد شد. دراین الگوریتم درهرتکرار مدلی از اعضای منتخب جمعیت در قالب یک شبکه عصبی GMDH ساخته شده و نسل بعد با استفاده از قوانین استخراج شده از آن تولید می گردد.

یک الگوریتم تکاملی جدید RGEA مبتنی بر شبکه عصبی GMDH و استخراج قوانین Keywords:

شبکه عصبی GMDH , استخراج قانون از شبکه عصبی , الگوریتم های ژنتیکی , الگوریتم های تخمین توزیع

یک الگوریتم تکاملی جدید RGEA مبتنی بر شبکه عصبی GMDH و استخراج قوانین authors

احسان ناظرفرد

آزمایشگاه موجودات مصنوعی دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
کارایی مناسب الگوریتم ارائه شده دارد. آنچه که می‌تواند بعنوان ...
D. E. Goldberg, "Genetic Algorithms in Search, Optimization and machine ...
M. Pelikan, D. E. Goldberg, BOA: The Baysian Optimization Algorithm", ...
H. Muhlenbein, G. PaaB, "From recombination of genes to the ...
S. Baluja, :Population Based Incremental Learning: A Method for Integrating ...
H. Muhlenbein, M. Pelikan, :The Bivariate Marginal Distribution Algorithm", Advances ...
K. Sastry, D. E. Goldberg, :On Extended Compact Genetic Ilinois, ...
M. Pelikan, D. E Goldberg, F. Lobo, _ Survey of ...
J. C. Howland, M. S.Voss, "Natural Gas Prediction Using Handling", ...
Proceedings 7th IASTED International Conference On Artificial Intelligence and Soft ...
K. Fujimoto, S. Nakabayashi, "Applying GMDH Algorithm to Extract Rules ...
J. G. Digalakism, K. G. Margaritis, _ Experimental Study of ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "یک الگوریتم تکاملی جدید RGEA مبتنی بر شبکه عصبی GMDH و استخراج قوانین" توسط احسان ناظرفرد، آزمایشگاه موجودات مصنوعی دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف؛ سعید باقری شورکی نوشته شده و در سال 1384 پس از تایید کمیته علمی یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی GMDH، استخراج قانون از شبکه عصبی، الگوریتم های ژنتیکی، الگوریتم های تخمین توزیع هستند. این مقاله در تاریخ 5 آذر 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1453 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که درسالهای اخیر به منظور حل برخی مشکلات الگوریتمهای ژنتیکی توجه به روشهایی که به مدلسازی صریح ژنومها می پردازند افزایش یافته است دراین دیدگاه با یادگیری ساختار مساله تکثیر و ترکیب بلوکهای سازنده با صحت بیشتری انجام خواهد گرفت تلاشهای انجام شده دراین راستا منجر به معرفی شاخه جدیدی از الگوریتم های تکاملی به نام الگوریتم های تخمین توزیع شدها ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله یک الگوریتم تکاملی جدید RGEA مبتنی بر شبکه عصبی GMDH و استخراج قوانین با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.