تشخیص اشیای مفصل دار با استفاده از ویژگیهای تغییر ناپذیر محلی
Publish place: 10th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 836
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_117
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
Abstract:
دراین مقاله روشی موفق در تشخیص وسایل نقلیه و اشیای سه بعدی مفصل دار در تصاویر مرئی با استفاده از ویژگی های محلی تصویر به نام SIFT ارایه شده است با استفاده از اندازه و جهت شیب نواحی محلی تصویر به عنوان ویژگی تغییر ناپذیری این ویژگیها با تغییرات مفصلی اشیا مثلا چرخش برجک یک تانک برای تصاویر مرئی نشان داده شده است با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایگی نقاط کلید یا ویژگی های تصویر تحت آزمایش با پایگاه داده ی نقاط کلید به دست آمده از تصاویر آموزشی تطبیق داده می شود با استفاده از روش SIFT و الگوریتم بهینه برای تطبیق درست ویژگی ها موفق شده ایم تا مشکلات موجود در تشخیص اشیای مفصل دار را تا حدی قابل قبولی برطرف نماییم .
Keywords:
Authors
علی اکبر ابراهیمی
دانشگاه فردوسی مشهد گروه برق
معصومه السادات سیدیزدی
دانشگاه فردوسی مشهد گروه برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :