پیش بینی میزان بارندگی با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM و خروجی مدل های CanESM۲ و HadCM۳ (مطالعه موردی: ایستگاه همدیدی تبریز)
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 11، Issue: 22
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 319
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-11-22_019
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
Abstract:
تغییر اقلیم به عنوان یک عامل تاثیرگذار برهمه فاکتورهای اکولوژیکی، در سال های اخیر مورد توجه پژوهشگران در سراسر جهان قرار گرفته است. در این راستا از داده های بازسازی شده مرکز ملی پیش بینی متغیرهای محیطی کانادا (NCEP)N)،داده های مدل جهانی HadCM۳ تحت دو سناریوی A۲ و B۲ و داده های مدل CanESM۲ تحت سه سناریوی RCP۲.۶، RCP۴.۵ و RCP۸.۵ جهت شبیه سازی میزان بارندگی استفاده شد. ریزمقیاس نمایی به کمک مدلSDSM برای دوره پایه ۳۱ ساله (۲۰۰۱-۱۹۷۱) و دوره پایه ۳۵ ساله (۲۰۰۵-۱۹۷۱) در ایستگاه همدیدی تبریز انجام شد. بر اساس نتایج حاصل از پیش بینی بارندگی در دوره های ۳۰ ساله آتی با استفاده از دو سناریوی A۲ و B۲، متوسط بارندگی ماهانه به ترتیب به میزان ۱۱/۲۲ و ۹/۵۸ میلی متر طی دوره ۳۰ ساله اول (۲۰۳۹-۲۰۱۰)، ۱۱/۶۹ و ۱۲/۶۹ میلی متر طی دوره ۳۰ ساله دوم (۲۰۶۹-۲۰۴۰) و ۱۲/۷۷ و ۱۳/۱۰ میلی متر طی دوره ۳۰ ساله سوم (۲۰۹۹-۲۰۷۰) افزایش خواهد یافت. همچنین نتایج حاکی از افزایش متوسط بارش ماهانه با استفاده از سناریوهای RCP۲.۶، RCP۴.۵ و RCP۸.۵ به ترتیب برابر ۶/۲۹، ۷/۵۹ و ۷/۵۳ میلی متر طی دوره ۳۰ ساله اول (۲۰۳۹-۲۰۱۰)، ۹/۲۸، ۸/۰۹ و ۷/۴۳ میلی متر طی دوره ۳۰ ساله دوم (۲۰۶۹-۲۰۴۰) و ۷/۹۰، ۱۰/۵۰ و ۷/۰۸ میلی متر طی دوره ۳۰ ساله سوم (۲۰۹۹-۲۰۷۰) نسبت به میانگین دراز مدت دوره پایه است. بیشترین میزان افزایش بارندگی در همه دوره های مورد بررسی با استفاده از هر دو مدل مربوط به ماه های مارس، آوریل و می (فصل بهار) است. دلیل این مهم می تواند به گرمایش جهانی و به تبع آن تغییر الگو و مقدار بارش مربوط باشد.
Keywords:
Climate Change , RCP Scenarios , Statistical Downscaling Model , Tabriz Synoptic Station , ایستگاه همدیدی تبریز , تغییر اقلیم , سناریوهای RCP , مدل ریزمقیاس نمایی آماری
Authors
صدیقه محمدی
Graduate University of Advanced Technology
محمدصادق غضنفری مقدم
Graduate University of Advanced Technology
علیجان آبکار
Kerman Agricultural and Natural Resources Research Center, AREEO
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :