تشخیص عیب در بیرینگها با استفاده از کلاسیفیرSVM
Publish place: 05th Condition Monitoring and Fault Diagnosis Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,040
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMFD05_011
تاریخ نمایه سازی: 18 آذر 1390
Abstract:
در این مقاله با طراحی یک کلاسیفیر مبتنی بر ماشینهای بردار پشتیبان، به محض وقوع عیب در یک بیرینگ، نوع عیب ایجاد شده شناسایی میشود. برای این منظور ابتدا تعدادی از عیوب رایج در بیرینگها مشخص شده و هنگامی که بیرینگ با شرایط مختلف متصل به یک موتور در حال گردش است، سیگنال ارتعاشی حاصل توسط سنسور ارتعاشی ثبت میشود. این کار برای تمامی عیوب رایج که در این مقاله چهار مورد میباشد و نیز برای یک بیرینگ سالم تکرار شده و مجموعهای از سیگنالهای ارتعاشی ثبت میشوند. سپس اطلاعات مفید سیگنالهای ثبت شده از آنها استخراج میشود با تقسیم این اطلاعات به دو دسته آموزش و تست یک کلاسیفیرSVM چهار کلاسه طراحی میشود. نتایج حاصل از این مقاله نشان از توانایی این روش در تشخیص نوع عیب ایجاد شده در بیرینگها دارد.
Keywords:
Authors
کریم سلحشور
استاد دانشگاه
حبیب اله خواجه
کارشناس ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :