تشخیص عیب در بیرینگها با استفاده از کلاسیفیرSVM

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,040

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CMFD05_011

تاریخ نمایه سازی: 18 آذر 1390

Abstract:

در این مقاله با طراحی یک کلاسیفیر مبتنی بر ماشینهای بردار پشتیبان، به محض وقوع عیب در یک بیرینگ، نوع عیب ایجاد شده شناسایی میشود. برای این منظور ابتدا تعدادی از عیوب رایج در بیرینگها مشخص شده و هنگامی که بیرینگ با شرایط مختلف متصل به یک موتور در حال گردش است، سیگنال ارتعاشی حاصل توسط سنسور ارتعاشی ثبت میشود. این کار برای تمامی عیوب رایج که در این مقاله چهار مورد میباشد و نیز برای یک بیرینگ سالم تکرار شده و مجموعهای از سیگنالهای ارتعاشی ثبت میشوند. سپس اطلاعات مفید سیگنالهای ثبت شده از آنها استخراج میشود با تقسیم این اطلاعات به دو دسته آموزش و تست یک کلاسیفیرSVM چهار کلاسه طراحی میشود. نتایج حاصل از این مقاله نشان از توانایی این روش در تشخیص نوع عیب ایجاد شده در بیرینگها دارد.

Authors

کریم سلحشور

استاد دانشگاه

حبیب اله خواجه

کارشناس ارشد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Yu Dejie, Cheng Junsheng, Yang Yu., 'Application of EMD method ...
  • V.K. Rai & A.R. Mohanty, Bearing fault diagnosis using FFT ...
  • Cheng Junsheng, Yu Dejie, Yang Yu, 'A fault diagnosis approach ...
  • Cheng Junsheng, Yu Dejie, Yang Yu, _ The envelope order ...
  • Tse P.W., Peng Y.H., Yam R., Wavelet analysis and envelope ...
  • Li C.J., Wu S.M., On-line detection of 1ocalized defects in ...
  • J. Cheng, Y. Yang & D. Yu, "Application of support ...
  • Keinosuke Fukunaga, Introduction to Statistical Patter Recognition, Second Edition. [12] ...
  • نمایش کامل مراجع