مقایسه ارزش تشخیصی قند ناشتای پلاسما در مقایسه با تست تحمل گلوکز خوراکی ۱۰۰ گرم در غربالگری دیابت بارداری
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 272
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJMS-54-1_006
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400
Abstract:
مقدمه تاکنون آزمایشات متفاوتی برای غربالگری دیابت بارداری معرفی شده اند. این مطالعه با هدف مقایسه ارزش تشخیصی قند ناشتا با تست تحمل گلوکز خوراکی۱۰۰گرموتعیین نقطهبرش مناسب ازقند پلاسما انجام شده است. روش کار مطالعه حاضر یک کارآزمایی بالینی بود که بر ۲۴۲ مادر باردار در شهر کرج طی سال های ۱۳۸۷-۱۳۸۵ انجام شد. زنان بعد از انجام تست غربالگری گلوکز ۵۰ گرم، در صورت قند پلاسمای یک ساعته ۱۳۰mg/dl≤، تحت آزمون گلوکز خوراکی ۱۰۰ گرم سه ساعته قرار گرفتند. ارزش تشخیصی قند ناشتا و قندهای ساعات ۱تا ۳ بر اساس شاخص سطح زیر منحنی ROC با یکدیگر مقایسه شدند. تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از نرم افزار SPSS و آزمون های من ویتینی و کای دو انجام شد. نتایج آزمون غربالگری گلوکز خوراکی ۵۰ گرم در ۱۰۰ نفر مثبت شد. سپس آزمون ۱۰۰ گرم گلوکز خوراکی تشخیصی برای این تعداد انجام گردید که ۳۶ نفر مبتلا به دیابت بارداری شناخته شدند. با استفاده از سطوح زیر منحنی برای قند ناشتای پلاسما (۰/۷۵)، یک ساعنه (۰/۸۷)، دو ساعته (۰/۹۵) و سه ساعته (۰/۷۵) مشخص گردید که قند خون ناشتا با نقطه برش ۹۱mg/dl≤ دارای حساسیت ۶۳/۸۹٪ و ویژگی ۷۶/۵۶٪ برای تشخیص دیابت بارداری است. در تست تحمل گلوکز خوراکی ۱۰۰ گرم نیز، قند ساعت دوم با نقطه برش ۱۵۳mg/dl≤ دارای بالاترین حساسیت (۹۱/۶۷٪) و ویژگی (۸۹/۰۶٪) می باشد. نتیجه گیری قند خون دو ساعته با نقطه برش ۱۵۳mg/dl≤ بهترین حساسیت و ویژگی را در تشخیص دیابت بارداری داشت. بنابراین جهت غربالگری دیابت بارداری تست گلوکزخوراکی ۱۰۰ گرم پیشنهاد می شود.
Keywords:
Authors
مانی میرفیضی
استادیارگروه مامایی، دانشگاه آزاد اسلامی کرج، کرج، ایران
محمد اصغری جعفرآبادی
استادیار آمارزیستی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران
مهناز شوقی
مربی گروه پرستاری، دانشگاه آزاد اسلامی کرج، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :