بررسی اثرات تغییر اقلیم بر رواناب حوزه آبخیز قره چای در استان مرکزی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 189

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-7-13_002

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400

Abstract:

بررسی اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب در مناطق خشک حایز اهمیت است. در بخش اول این تحقیق از مدل LARS-WG به منظور ریز مقیاس­نمایی متغیرهای اقلیمی شامل بارش، تشعشع خورشیدی، دمای حداقل و دمای حداکثر در یک دوره آماری ۳۱ ساله (۱۳۹۲-۱۳۶۲) در حوزه آبخیز قره­چای واقع در استان مرکزی استفاده شد. نتایج نشان می­دهند که مدل LARS-WG با موفقیت می­تواند برای ریز­مقیاس­نمایی متغیرهای اقلیمی به کار گرفته شود. با به کارگیری سناریوهای مختلف انتشار شامل A۱B، A۲ و B۱ روند کاهشی برای متغیر بارش و روند افزایشی برای متغیر دما در افق­های زمانی آتی مشاهد شد. در بخش دوم تحقیق به شبیه­سازی رواناب در سطح حوزه در افق­های آتی شامل ۱۴۰۰، ۱۴۳۵ و ۱۴۷۰ با استفاده از سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی پرداخته شد. سامانه استنتاج فازی عصبی تطبیقی در قالب دو روش افراز شبکه و دسته­بندی تفریقی به کار گرفته شد. روش دسته­بندی تفریقی عملکرد نسبی بهتری در مقایسه با افراز شبکه در پیش­بینی رواناب داشت. هم­چنین نتایج به دست آمده نشان می­دهد که مقدار حداکثر دبی جریان در افق­های ۱۴۰۰، ۱۴۳۵ و ۱۴۷۰ به ترتیب به میزان ۱۴، ۲۷ و ۴۳ درصد در مقایسه داده­های تاریخی کاهش خواهد یافت. به نظر می­رسد با توجه به وقوع تغییر اقلیم در حوزه و تشدید آن در سال­های آتی لازم است راه­کارهایی به منظور سازگاری و مقابله با تغییر اقلیم به منظور حفاظت از منابع آب در نظر گرفته شود.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abonyi, J., H. Andersen, L. Nagy and F. Szeifert. ۱۹۹۹. ...
  • Chang, J., Y. Wang, E. Istanbulluoglu, T. Bai, Q. Huang, ...
  • Chiew, F.H.S., P.H. Whetton, T.A. McMahon and A.B. Pittock. ۱۹۹۵. ...
  • Chiu, S. ۱۹۹۴. Fuzzy Model Identification Based on Cluster Estimation. ...
  • Chiu, S.L. ۱۹۹۵. Extracting Fuzzy Rules for Pattern Classification by ...
  • Firat, M. and M. Gungor. ۲۰۰۷. River Flow Estimation Using ...
  • Fujihara, Y., K. Tanaka, T. Watanabe, T. Nagano and T. ...
  • Jakson, C. and M. Sen. ۲۰۰۹. Stochastic Representation of Parameter ...
  • Jang, J.S.R. ۱۹۹۳. ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System IEEE. Trans ...
  • Kennedy, P., M. Condon and J. Dowling. ۲۰۰۳. Torque-Ripple Minimization ...
  • IPCC, Intergovernmental Panel on Climate Change. ۲۰۰۷. Fourth Assessment Report, ...
  • IPCC. ۲۰۰۱. Climate Change ۲۰۰۱: The Scientific Basis. Contribution of ...
  • Kaleris, V., D. Papanastasopoulos and G. Lagas. ۲۰۰۱. Case Study ...
  • Matondo, J.I., G. Peter and K.M. Msibi. ۲۰۰۴. Evaluation of ...
  • Nayak, P.C., K.P. Sudheer, D.M. Rangan and K.S. Ramasastri. ۲۰۰۴. ...
  • Racsko, P., L. Szeidl and M. Semenov. ۱۹۹۱. A serial ...
  • Sanikhani, H. and O. Kisi. ۲۰۱۲. River flow estimation and ...
  • Sanikhani, H., Y. Dinpashoh, S. Pour Yusef, S.Z. Ghavidel and ...
  • Semenov, M.A. and E.M. Barrow. ۱۹۹۷. Use of a Stochastic ...
  • Semenov, M.A. and R.J. Brooks. ۱۹۹۹. Spatial Interpolation of the ...
  • Semenov, M.A., R.J. Brooks, E.M. Barrow and C.W. Richardson. ۱۹۹۸. ...
  • Srikanthan, R. and T.A. McMahon. ۲۰۰۱. Stochastic Generation of Annual, ...
  • Talei, A., L.H.C. Chua and T.S.W. Wong. ۲۰۱۰. Evaluation of ...
  • Zarghami, M., A. Abdi, I. Babaeian, Y. Hasanzadeh and R. ...
  • نمایش کامل مراجع