شناسایی مناطق مناسب احداث سدهای زیرزمینی در حوزه آبخیز الشتر به روش ANP
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 7، Issue: 13
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 180
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-7-13_015
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
بخش عمده ای از کشور ایران جزء مناطق خشک و نیمه خشک محسوب می شود و آب عاملی محدودکننده برای فعالیت های انسان در این مناطق به شمار می آید. یکی از راه های برطرف کردن کمبودهای فصلی آب، استفاده از آب های زیرزمینی است. از شیوه های ذخیره سازی و استفاده از آب های زیرزمینی، می توان به سد زیرزمینی اشاره داشت که ازجمله فن هایی است که به کمک آن می توان مدیریت منابع آبی موجود را بهبود بخشیده و بهره وری از این منابع را افزایش داد. در این پژوهش سعی شده تا با تلفیق سیستم اطلاعات جغرافیایی و سامانه های تصمیم گیری چندمعیاره مستعدترین مکان ها برای احداث سدهای زیرزمینی حوزه آبخیز الشتر شناسایی شوند. بدین منظور، ابتدا داده های هشت پارامتر تاثیرگذار شیب، زمین شناسی، کاربری اراضی، واحدهای ژئومورفولوژی، گسل، آبراهه، چاه ها و مناطق مسکونی منطقه مورد مطالعه، در محیط GIS آماده سازی گردید و با استفاده از روش ANP و مقایسه زوجی وزن هر معیار و وزن کلاس های هر لایه در نرم افزار Super Decision محاسبه شد. در مرحله بعد، نواحی دارای محدودیت حذف گردید. سپس با استفاده از توابع تحلیلی GIS کل محدوده برای هر یک از معیارهای تعیین شده پهنه بندی شد در نهایت، با تلفیق نقشه های پهنه بندی شده بر اساس وزن اکتسابی از روش ANP نقشه نهایی در پنج کلاس از بسیار مناسب تا نامناسب تهیه شد. نتایج این پژوهش نشان داد که ۱۵ درصد از مساحت محدوده مورد مطالعه بسیار مناسب، ۱۱ درصد مناسب، ۱۸ درصد نسبتا مناسب، ۳۷ درصد نسبتا نامناسب و ۱۹ درصد نامناسب است.
Keywords:
Alashtar Watershed , Network Analytic Processes , Geographic information systems , Site selection , Underground Dam , سد زیرزمینی , مکان یابی , حوزه آبخیز الشتر , سیستم های اطلاعات جغرافیایی , فرآیند تحلیل شبکه ای
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :