بهینه سازی مدل WSM در برآورد فرسایش و رسوب با اصلاح ضرایب و استفاده از باران ساز در حوزه آبخیز نیر، استان یزد
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 6، Issue: 12
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 232
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-6-12_017
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
فرسایش خاک منجر به شستشوی خاک سطحی، مواد آلی و در نهایت کاهش حاصلخیزی خاک خواهد شد. بهمنظور حفاظت خاک و مبارزه با فرسایش و کاهش رسوبزایی منطقه ای در حوزه آبخیز نیر، بر مبنای مدل WSM مدل سازی برآورد شدت رسوب خاک انجام شد. شش عامل این مدل برای هر واحد کاری امتیازدهی گردید. معمولا مدلها برای مناطق خاصی مناسب اند، لذا برای استفاده از آنها در شرایط مختلف، لازم است، ضرایب مدلها در منطقه مورد مطالعه واسنجی شود. برای واسنجی، میزان رسوب دهی حاصل از مدل (تخمین) و حاصل از شبیه سازی باران (واقعی) در هر واحد کاری در این حوزه آبخیز اندازه گیری شد. نتایج نشان داد، مقدار رسوب برآورد شده تمام واحدهای کاری بر اساس مدل WSM بیشتر از مقدار اندازهگیری شده از باران ساز بود و تا ۱۰ برابر میرسید. با اصلاح ضرایب توسط بهینه سازی در سالور (Solver)، با فن همگرایی ۴-۱۰، مشتق گیری پیش رو و میزان جهش پیش فرض ۰۷۵/۰ با اصلاح ضرایب مدل و ایجاد مدلی جدید مقدار رسوب برآورد شده بر مقادیر اندازه گیری شده نزدیکتر شد و همبستگی مدل و مشاهده افزایش یافت. پیشنهاد میشود برای بهبود ضرایب، نتایج مدل اصلاحی، در چند حوزه دیگر با مقادیر واقعی، ارزیابی گردد تا با اطمینان بیشتری بهعنوان مدل بومی استفاده شود.
Keywords:
Correction Coefficients , Estimation , Sediment , Erosion , Observation , WSM , Nir Yazd , اصلاح ضرایب , تخمین , رسوب , فرسایش , مشاهده , WSM , نیر یزد
Authors
علی مطلب نژاد
M Department of Watershed MGT, College of Natural Resources, Maybod Branch, Islamic Azad University, Maybod, Iran
علی اکبر جمالی
Department of Watershed MGT, College of Natural Resources, Maybod
محمد حسن زاده
Department of Watershed MGT, College of Natural Resources, Maybod Branch, Islamic Azad University, Maybod, Iran
کاظم دشتکیان
(Senior Lectuerer) of Yazd Agriculture and Natural Research Center
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :